1樓：
不要太糾結於眼前的情況，題主應該以學習為主，積累專案經歷。前端、後端、機器學習、網路等等廣泛涉獵。工作一段時間後就有感覺啦。這個行業技術日新月異，不斷學習體會，不用急於一時。
2樓：寬濤
在學習研究方面，不敢苟同「興趣為主」這樣的說法，要權衡的事情比較多。最主要的還是看你以後想往哪方面發展吧。只要踏實積累，做啥技術其實都可以。
單純考慮薪資的話，機器學習整體比軟體開發是高一些，但是過幾年人才飽和之後就不一定了。
另外強化學習在機械人控制領域是乙個非常好，並且非常有意思的方向，世界級的熱門領域。下面是谷歌的小狗跑起來了。
3樓：
還是看興趣，學後端當架構師也挺好的，想想能操縱集群不是也很酸爽。
做什麼興趣感覺很重要，我要是你，就去學強化學習操縱機械臂，多有意思。
當然，應用還是有一段距離的。（有時候收斂的效果有些問題）
可以考慮就這三個方向自己做乙個小專案，從資料處理、特徵提取、模型選擇（或設計）
各個方面著手。（這是針對強化和視覺的）
對於後端不是很懂，但實現起來也並不簡單，比如你對設計模式、依賴注入、設計中介軟體、
均衡負載、並行處理感興趣，都可以嘗試啊。
看自己的思維慣性，如果更偏軟體底層的「形而上」，系統穩定性，推薦考慮後端，
如果你的思維比較「飄」，更想考慮更多的「統計意義」，而非效能，想要找到資料
背後令你眼前一亮的思路，推薦考慮機器學習。
用動漫刀語中的定位，就看你更想做七花，還是奇策士了。
都挺有意思的。
4樓：commando
不能光看錢，待遇只是暫時的供求關係的反映
後端誰都能幹，年紀大了要公升到架構師不然轉管理
演算法可不是，應該是類似於硬體研發一樣越老越值錢的
5樓：
關鍵是你得考慮好自己能不能搞演算法，這個真不是大多數人都能幹的活，要不然為啥薪酬好呢，所以先看看自己能夠幹的了演算法再決定也不遲。，做後端開發的難度就小很多了，工作容易找，也容易入門。所以幹不了演算法可以乾後端。
6樓：老王打碼
瀉藥。打過Moba類遊戲嗎。
後端是主Ganker，是上單，依賴少，成型快。
演算法是大核，是C位，依賴多，成型慢。
乙個大核/C位，要忍受住刷錢的寂寞，前期當弟弟，後期才能遇神殺神。
已經上到研了。確定韌性足夠的話，選演算法吧。已經刷了10分鐘的錢，剩下10分鐘還忍不了麼。!()
作為計算機和軟體研究生，對機器學習沒有興趣怎麼辦？
陽光 去學學歷史 會計 法律，換換腦子 法律考試竟然一道計算題都沒有，真的，考乙個CPA或者法律相關的證書也是不錯的 以後對AI又感興趣了還可以轉 你確實是個好學生，不隨波逐流。如今在矽谷，機器學習人才已經開始氾濫，已經不再稀缺。我們苦口婆心卻說學生不要再扎堆學，但是很少有人聽。當然，基本的機器學習...
學習java web開發需要學習計算機系統，編譯原理之類的基礎課程嗎？
正在看編譯原理龍書，看完就看鯨書。編譯原理，迅速建立模型的能力就在這裡面了，還有人叫這種能力叫抽象。而且，我本來打算寫編譯器的，後來想想算了，浪費時間，有這時間不如認真看鯨書和算導，以後再有新領域出來有的是機會寫編譯器。 Niii 看你描述像計算機專業的，如果是，老老實實去把基礎知識學好，以後的路不...
計算機專業，前端就會html,css,js。後端就會增刪改查。怎麼找工作？
面試專家邁克 才大四就開始擔心自己只會增刪改查？我工作十多年了也只會這個。聽過這個故事嗎？有人問三個砌磚工人 你們在做什麼？第乙個說 砌磚 第二個說 賺錢 第三個的回答是 我正在建世界上最美麗的房子 這個故事雞湯味太衝了，但是找工作也是同樣的道理。同樣是增刪改查，有些人只看到自己技術不行，有些人就能...