1樓：觸中之觸
凡是帶一鍵兩個字的多是自動化，一鍵解壓。做某件事，流程固定，用程式來控制執行順序，人只需要一鍵，節約了發布命令者的勞動。就是自動化了。比如全自動洗衣機。
擁有人的某種能力，就是人工智慧了。
顯然，自動化就是一種人工智慧。按照某種流程做事本就是人的能力。
自動化只有一次輸入，人工智慧可能有很多次輸入（圍棋機械人），如果把人工智慧的多次輸入分解開來，每次輸入到輸出之間的部分又是一次自動化，可以理解為很多的自動化組成了人工智慧。
再看看人體，神經動一下，肌肉動一下，也是自動化。心臟一直跳，也是自動化。背誦了乘法表，張口算出七七四十九，也是自動化。
2樓：The voice
從邏輯得概念，自動化＞計算機技術＞人工智慧，你說人工智慧是自動化也沒錯，你說人工智慧是實現自動化的也沒問題。
就像人工智慧，機器學習一樣
3樓：狼行天下
我覺得到目前為止，所有的人工智慧，都不是真正的人工智慧，包括阿爾法狗，不管那些深度學習說的多麼好聽，它們都只是自動化，只不過自動化的程度不一樣而已，那些可以挖掘深層規律的程式就是人工智慧了嗎？我覺得不是。
我認為的人工智慧，是像人一樣的程式，是基於抽象的概念來分析問題的，而不是基於資料，人是怎麼思考問題的？是將感官接受到的物理量概念化，再將這些概念模型化，然後利用概念搭建的認知模型來思考，只有達到這種程度的電腦程式，才能算得上是真正的人工智慧，人工智慧的本質就是像人類思想一樣的演算法。
這種人工智慧如果用來開車，只需要給它乙個攝像頭，它就能夠自己駕駛，而不是依靠衛星定位和距離感測器這些輔助的工具，這些亂七八糟的東西拼湊起來的東西，只不過是自動化的公升級版本，根本不是真正模仿人類思考的智慧型程式。
4樓：bigbadworld
自動化目的是不需要人工參與而讓機器自動完成生產任務，人工智慧則是希望機器或是系統擁有「思考」能力，可以簡單理解為讓機器和人一樣自主決策。
對於自動化行業來說，能夠自主決策的是很有吸引力的，這樣簡直就是自動化的公升級版，在自動化工作的同時又可以自動化決策來適應環境的突變，因此人工智慧同樣被自動化所重視。
最後，從技術上看，自動化研究了很多人工智慧技術，而從結果上看，自動化智慧型化也走向了乙個方向。
5樓：chadui123
因為二者外表看，都是部分幫助人類提高效率的自動動作。
那麼根本的不同是什麼呢？AI內部就一定有基於大資料黑箱方法的DL模型麼？這樣就一定比傳統自動化（很多都是純機械或者模擬的系統）更加高明麼！
肯定不是。目前極為龐大的DL經常功能還達不到簡單螞蟻或工蜂。
那麼未來AI發展最重要的方向並非越來越巨大的資料算力和僅僅侷限在DL的演算法。個人看到若干其它路徑，如果回到乙個幫助人類提公升生產效率的目的上來，可選的方向應該包括對那生產環境流程和目標做更深入本源的「語義」了解和表徵（為知識），然後找到越來越好的知識被用回實際場景的決策過程。總的外部動作就會越來越高效、正確、對人類友好和人類可理解、更加靈活廣泛和魯棒，也就是人類感覺它越來越智慧型了。
6樓：NN陳
因為現在的人工智慧並不智慧型，有不少自動化的成分在裡面。自然就分不清了。
智慧型的核心是思考。自動化則不需要思考，按規定步驟自動執行就是。這是兩者的本質區別。
什麼是思考？就是能處理意外情況，用已有知識解決不確定問題（就是常識和推理）。如果一開始就知道怎麼做，那按部就班自動化執行就好了。
舉例：智慧型電飯煲是自動化，不叫智慧型。因為流程已知，事先定義了某種情況該怎麼做。
影象識別是自動化，因為影象引數確定，根據引數查詢對應的名稱。沒見過的影象就不能識別，不能處理意外情況。但之前的引數學習過程是智慧型的，因為事先並不知道有哪些影象輸入，有哪些引數要輸出。
語音識別與影象識別差不多，但是更智慧型。因為有些同音字需要考慮具體意思來判斷。
語音助手，聊天機械人需要人工智慧，因為你不確定使用者要問什麼，怎麼問。但是這個智慧型演算法不好做，於是用自動化來代替：直接從大量語料庫中查詢關鍵字。
若找不到之前定義的關鍵字就無法理解。如果出現生詞或新的表達，或錯誤表達。電腦能通過已有知識加使用者的解釋來理解新的表達，糾正錯誤表達，那才叫智慧型。
自動駕駛，運動機械人也一樣。本來需要人工智慧，但由於技術原因，採取了自動化的方案，於是目前的自動駕駛只能算是輔助駕駛。因為它不能處理意外情況。所有演算法只能執行在已知的環境中。
所以，機器學習是人工智慧，但是在應用學習結果（引數）時，使用的卻是電腦自動化那一套。學到了大量可直接用的引數，卻沒有學到能用來推理的知識。怎能不混淆！
7樓：zhegekankan
自動化和人工智慧是一回事？但是一圈大佬裡面沒有乙個去說啥是自動化，啥是人工智慧。那怎麼就能說是一回事呢。我個人認為還真不是一回事。
自動化是相對人工而言的，也就是說，把人從繁瑣的單調的重複的勞動中解放出來，利用可以控制的機械自動按照預定的規律來完成相應的工作就是自動化。比如自動撿雞蛋等等。
人工智慧是什麼呢？是人們自己建立的智慧型。這個目的是為了讓可控機械代替人類在某些特定的場景下可以自我判斷並執行對應的流程。
比如說通過攝像頭所得到的影象，檢測雞蛋的好壞，如果不好的雞蛋則挑揀到旁邊的流水線，而好的雞蛋放行。這裡面檢測的部分才是人工智慧，而挑揀作業和放行作業則是自動化。
自動化是為了解放人類體力上的工作，而人工智慧目的為了解放人類判斷思想上的工作。
自動化特點是精度高，適應環境廣泛，具備簡單的機械邏輯能力，高頻率單調性工作錯誤率低，不用休息。
人工智慧特點是具有更高層的邏輯思考能力，可以根據周邊環境來處理複雜的流程，儲存經驗，不受情感影響，依照背後的大資料的支援來得到更為符合現實實際的結果。
人工智慧的高階邏輯思維能力，配上自動化可以實現自動化的更為廣泛的應用。
比如單純的遙控小車，僅僅就是控制著玩玩。而搭載人工智慧對地形等識別，然後根據地形呼叫不同的自動化處理，可以達到質的變換。
所以說自動化和人工智慧是完全不同的概念，但是兩者相輔相成的話有質的飛躍。
自動化幫助人類解決勞動力，進行工作。
人工智慧幫助人類解決判斷力，進行決策。
8樓：機械設計任總
自動化，顧名思義，不需要人的參與，就能自動運轉，就好像機器有大腦一樣。智慧型也是乙個意思，機器好像自己會思考一樣，你在那裡自動運轉，自己說話，甚至還可以跟你互動。因為有他們的自主能動性，所以是有點容易混淆。
你想一下，二者還是非常大的差別，自動化主要是用於機器的動作能力。而人工智慧主要考慮的是機器的思考能力。
9樓：別夢寒
這兩者之間有什麼清晰的界限嗎
清華大學自動化系一大半老師都在搞人工智慧
中科院自動化所就更不用說了
西安交通大學的人工智慧學院也是從自動化學院這邊分出去的自動化或者說控制科學與工程包含了乙個很大的範圍，人工智慧也包含了乙個很大的範圍。而且兩者都算是學科交叉領域。兩者之間有乙個不小的交集
自動化和人工智慧 AI 會讓人工作更快樂嗎
bigbadworld 快樂工作也是乙個不小的命題，人們很早就發現員工個人的狀態會影響工作質量，如何花最小的錢讓員工獲得最利於工作的心情一直有人在研究，現在的團建就是如此。人工智慧在輔助設計上有很大前景，興許可以設計出最適合每個員工的工作和活動，既節省了資源又讓每個員工獲得滿足。但是一味追求利益的企...
機械設計與自動化和自動化相比。有什麼區別嗎？
工科man 機械設計製造及自動化是偏機械設計和機械製造自動化裝置設計方面的理論知識，如CA6140車床主軸箱的設計，而自動化是電氣學院的專業，模電，數電，電路設計 硬體 都學的。 一支神筆商業計畫書 機械設計及其自動化專業屬機 光 電 液等學科交叉的 寬口徑專業，主要研究機光電液裝置和生產自動線理論...
為什麼自動化專業不太熱
老楊叔聊志願填報 在五百多個專業中算比較熱的了，只是跟計算機比熱度不夠。比計算機低十分也正常，畢竟還有電子資訊工程 通訊工程 軟體工程 大資料 網路安全 人工智慧 臨床醫學 口腔醫學 金融學 會計學 法學等熱門專業呢，畢竟還有女生呢。 建議看看西交自動化，雖然是a 姑且不說比同為a 的計算機火，它甚...