從事AI人工智慧方面售前技術支援的工作，前景怎麼樣？這個工作需要長期出差嘛？

1樓：飯飯

我認為存在兩種趨勢，AI產業化的趨勢，和AI平台化的趨勢。這兩種趨勢對於To B的人員要求是完全不一樣的...

短期AI產業化需要更深度的定製，需要人員長期駐場。對於從事這方面工作的人來說，有挑戰也有機會。挑戰在於，這類人員需要鍛鍊非常強的綜合素質，不管演算法和工程方面的技術能力，溝通甚至銷售能力。

對於乙個人可以說非常鍛鍊。一定程度上這樣的能力是比較稀缺的

而長期來看，AI平台化的趨勢，卻在逐層削弱這類工作的技術能力要求...

舉個例子，NLP領域被BERT之類的模型刷了一通之後，技術趨勢趨同了，很多之前必須深度定製而且有技術門檻的工作不再存在。而更多地，依賴於底層的深度通用的技術支援，而上層應用而只是做簡單的fine-tuning。 CV的現在也越來越多只是通過API和平台支援。

這個時候，做解決方案的更多是只要懂怎麼用和怎麼營銷就好. 在這種情況下，所謂的解決方案更像傳統行業的技術支援和銷售。再考慮往後meta-learning，AGI之類的技術進展，定製化這層越來越薄，這是完全有可能的。

目前這兩種趨勢，深度定製化，和平台化，都存在。後續會怎麼演變，不好說。

2樓：

這個工作能讓自己實現利益最大化（錢，前景），就是好工作。

人工智慧領域人才比較稀缺，雖然很多公司都在炒作人工智慧，但是真正有技術有自己演算法的公司並不多。考慮前景，要結合自己的能力和興趣愛好，建議可以從以下幾個方面考慮:

（1）公司能力：公司的定位什麼？有自己的核心演算法嗎？公司在人工智慧領域的地位如何，做了多少專案？

（2）崗位要求/自身能力：AI人工智慧的售前需要售前工程師董演算法，需要一定的數學能力，需要引導客戶的能力，需要資料分析能力等，這些能力自己是否具備？學習和提公升是否困難？

如果公司在該領域有一定的影響力，有比較深的技術積累，個人能力較強，學習意願較強，那就不用說了，幹就完了。如果公司只是乙個包著人工智慧外衣的軟體公司（甚至是整合公司），那就換一家公司，人工智慧領域需要的是人才，需要的是行業解決方案能力。