1樓：
pandas.read_excel - pandas 1.1.4 documentation
excel資料示例
import
pandas
aspddf=
pd.read_excel
("學生成績.xlsx"
,usecols=[
"數學"
,"物理"
])# 計算成績和等級的皮爾遜係數df[
'數學'].
corr(df
['物理'])
2樓：Kittyhawk
資料分析建議用pandas和numpy這兩個包。
如下圖所示可以快速讀取excels裡A和B兩行資料並算出pearson correlation。
3樓：呆呆
很多python庫都可以做到
個人強烈推薦 xlwings
具體語法可以參考官方文件
或者參考我寫的兩篇
呆呆：Python與Excel互動——Xlwings呆呆：Python與Excel互動——Xlwings實戰具體到你的問題，用xlwings的話
import
xlwings
asxwwb=
xw.Book
('file.xlsx'
)sht=wb
.sheets[0
]a=sht
.range
('a:a').
value
就可以讀取a列的資料，不過這樣會讀取實實在在的一整列（1048576個單元格）
可以直接指定具體區域，例如
a = sht.range('a1:a1000').value或者先求出行數:
rng=
sht.
range
('a1').
expand
('table'
)nrows
=rng
.rows
.counta=
sht.
range(f
'a1:a').
value
或者簡單一點的，用列表推導式，排除空單元格：a=[i
fori
insht
.range(a
:a).
valueifi
!=None]
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