1樓：
理想的雲計算可以把「20臺平均算力6%」的計算機整合成一台「100%算力」的虛擬主機+20%的算力損耗，然後就可以把這台100%算力」的「虛擬主機」分割成10臺「平均算力約8%」的虛擬機器，以及20%的算力損耗。
現在已經實現的雲計算主要實現的是後半部分，即把一台「100%算力」的計算機分割成10臺「平均算力約8%」的虛擬機器，以及20%的算力損耗。
以上數字皆是為方便說明而選擇的「假設數字」。
2樓：
因為單個硬體計算單元的能力存在理論上限，所以才有了平行計算。
平行計算最基本的問題就是，到底要在並行的job之間是否分享儲存。
共用的話就有各種一致性的問題。大部分時候為了解決一致性問題，就不可能做到linear scale up（比如要加鎖）。
不共用就必須把現在單機版本的演算法拆成並行版本，往往需要把資料搬來搬去，各種partition shuffle和reduce，這樣做雖然理論上達到了linear scale up，但是overhead非常大，而且很多運算元本身不存在這樣的並行版本 （最簡單的比如median）。所以後乙個方案不可能做到桌面系統那種通用程度和響應速度。
也就是理論上不可能做出你所說的無限牛的通用的虛擬伺服器，而在理論上可行的部分，其實把這些硬體整合在一起是更加可行的方案，比如GPU。
3樓：佰邦達科技
我能想到的是用多個普通機器搭成乙個虛擬化平台，可以部署hadoop之類的執行併發資料處理。通過過硬的技術手段應該是可以實現的。
但另乙個很現實的問題就是電費，這也是值得考慮的成本。很多東西投入到實際生產上就不光要考慮技術問題了，還要考慮穩定性、維護費用等等。
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