你是如何學會Python的?

時間 2021-06-06 04:06:11

1樓:東方幻月

水平:不自誇的說,應該算是熟練了。現在能做的有科學計算,web爬蟲,web後端,或者是一些小配置指令碼安裝指令碼,除了很偏門的寫法以外應該都見過寫過。

語法上基本都是見過的,像什麼迭代器生成器裝飾器之類設計模式相關的內容,基本也都會了。除了沒怎麼用Python寫過非同步程式設計,標準庫基本上是過了一遍,從檔案到網路再到多執行緒,應該算是比較完善了。第三方庫也接觸過了從ml到資料分析,再到requests,bs,scrapy,再到各種格式的檔案讀寫,再到ctypes玩winapi,以及造各種輪子。

基礎:在Python之前學過易語言(黑歷史),C,老VB,部分js,部分golang。

學習歷程:一開始是用Anaconda自帶的Spyder,巨難用,而且用十幾分鐘就宕機……後來換用vscode,瞬間舒暢了。現在都是用pycharm。前後大概花了兩年時間折騰。

2樓:

我自己的經歷,是先擼了一遍 practical python。

基本語法和概念有了就結合自己的需求去學。

資料分析可以看python for data analysis.

測試可以看看 python testing with pytest。

web方向看Django和Flask。

可以GitHub上找高星專案,pull下來看看大牛怎麼寫的。

看看標準庫和一些常用庫的實現,模仿著寫寫,也是個學習途徑。

推薦的學習路徑還是官方入門教程和文件,官網推的書一般不會踩坑。

買書的時候注意下出版時間,最好是3年內的。

3樓:安澤頻道

任何一門技能,你自己有需要就會有動力學習。那是5年前,工作上的資料統計比較多而且繁瑣,好多都是重複的資料,只是展現的格式不同,所以需要不斷的填表和計算,有些主動思考的同事就開始嘗試使用程式進行自動化統計。最初是有同事使用VBA在Excel裡面進行自動統計,小程式編寫出來之後,效果良好,極大的簡化了大家的統計任務,但隨之而來的那個主動奉獻的同事的工作也不斷增加,原因很簡單,大家都不會,就他乙個人會,所以統計工作就他額外加班去做,漸漸的主動奉獻的人都看明白了,所以這個集體資料統計的效率再無提公升。

而在這乙個不知該用什麼詞語描述的人群中,也始終存在幾個心中有夢,眼中有光的優秀同事,他們沒有宣揚,而是默默地在暗中進行自我學習與進步,最終他們實現了自己的爬蟲夢想並使用python進行了自動化交易。說這麼多,只想告訴大家乙個現實,知識是自己的,我們也不清楚別人會什麼,但任何時候都不要輕易的顯露自己的財富與才華,低調的進步,將自己的善良與幫助給予需要的人就是正道。

4樓:Pad

只要是懂一點英語,邏輯思維不是很差,每天能保持兩個小時的有效學習時間,堅持半年左右的時間,完全就可以學會了,但是不能抱著學學而已得態度,不然這樣就是在浪費資源

5樓:digolds

我是按照以下免費教程來學習Python的。

基礎篇https://

高階篇https://

實用篇https://

6樓:樂位元組教育

自學完成Python是很有可能的,有很多的人都是通過自學完成的Python自學,並不是所有人都會去選擇培訓,一一般選擇培訓的大概率都是自身自制力不足,或者是時間比較緊迫急於找工作的,這種人會選擇培訓。

如果自學並不能學會可能是兩者可能

1.天賦不足

如果是自身天賦不足,只能說並不適合學習Python,因為沒有天賦,連入門都是不可能完成的,但是沒有天賦的只是極少數,大多數還是有天賦的。所以就是第二種情況。

2.缺少努力

學習Python是需要努力的,不僅僅是Python,所有的程式語言都是需要付出相應的努力的,只要自身有天賦,學習方法正確,付出的努力肯定是和你的收穫成正比,付出的努力越多,學習到的知識就越多。

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