1樓：linolzhang
先明確一下什麼是行人屬性識別，對這方面的定義並不是太明確。
通常我們能想到的可能是如下幾類：
1.體貌特徵
身高、體重
2.穿著
上衣（長袖短袖、外套）型別及顏色、褲子型別及顏色，是否揹包、持物
3.人臉
年齡、性別、人種、是否戴眼鏡、頭髮型別顏色等，表情，典型特徵，比如黑痣、傷疤……
4.動作行為
骨骼識別，跑、跳、走……
對於行人的屬性，如果理解為行人的結構化的話，是有一些團隊在做相關的研究嘗試，比如商湯（海康的獵鷹）科技已有產品，曠世的張馳也在lead這方面的開發。
從技術方面來看：
目前基本都是基於深度學習的方法，Multi-task,multi-net 是常有的方法，也包括re-id、人體關鍵點識別、姿態估計等等，更像是乙個系統問題，並不是單一的技術能夠解決的。
總體來看，受限於監控視角，準確度目前還遠不能滿足應用需求，當然這會是乙個趨勢，接下來會有越來越多的團隊聚焦於這方面的研究。
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