1樓：小奈田
沒什麼啟發，facerig依賴ULSEE的面部實時識別的技術，現在手機上一堆軟體都在玩這個。在方向上和你要的眼動控制不太一樣。
想要對眼球追蹤，現在Tobii在研究這個，面向電腦遊戲的商用版產品已經有了。16年的殺出重圍、幕府敢死隊都加入了Tobii眼動儀的支援。
娛樂有餘，但遺憾的是精度不佳。假設出現了滑鼠連鍵的情況，按10次平均會連鍵一次，那麼你也會覺得這個滑鼠靠不住，該修了。眼動儀也是這樣，在精度達到99%之前，是沒辦法作為一種工具大力推廣的。
我認為面部識別+眼動儀最大的商用市場還是汽車駕駛。記得碟中諜5裡面那個炫酷的汽車風擋顯影效果嗎？現在做到顯影不是太難，但讓顯影以高幀率重新整理，精確套疊在駕駛員視野上，就非常難了，這基本上是乙個風擋玻璃的AR系統。
這個方向上最終的目標，是可以像HTC Lighthouse一樣，準確追蹤駕駛員眼球在3d空間的位置及視覺方向，同時又不需要駕駛員臉上佩戴什麼追蹤件。這個比眼控滑鼠困難得多，卻更值得研究發展。
如何評價 iPhone X 的面部識別？
For 2018 ipx發布會上face id可以說是主角般的存在，圍繞這一變革，蘋果解釋了ipx為什麼能有全面屏這一變革，也給ipx醜陋的劉海乙個台階下 劉海裡有多個元件均是為了保證face id的可行性 至於實際體驗嘛，差不多如下 易用性上，日常使用比指紋識別好用，配合抬起喚醒的功能基本就是你拿...
為什麼手機的面部識別不能360度識別？是技術限制還是限制技術？
賴振波 指紋識別 虹膜識別 面部識別的理論基礎是以上三個部位影象有與眾不同的特徵值，可以通過影象處理快速比對出當前生物特性與目標生物特性是否相符。因此用指紋而不是指甲，用虹膜而不是睫毛，用臉部而不是後腦勺作為生物特性來作為識別。指紋 虹膜 臉部有正面才有明顯的特徵值，尤其是面部成像才有可能快速區別兩...
人類本身識別面部用的是什麼 演算法 ？
Great 人對人的識別應該是根據遞進排除的，首先會將常見 或者覺得會見到的人形成乙個集合，在這個集合裡面進行識別。見面之後，未必是按照面部優先的順序，更多情況下，性別 姿態 年齡 膚色都有可能進行了資訊篩選，進入更少的人選內容。真正到了面部識別，基於對這個人的情緒表情記憶，可能會有一些表情識別，然...