1樓：永洪科技
永洪科技從資料角度解析什麼是多粒度表示式？
多粒度表示式，顧名思義，是乙個表示式，那為什麼叫多粒度呢？先來解釋下，什麼是粒度，其實表示式存在的目的就是用來計算，而計算可能會有不同的計算場景，所以計算的方式也是不同的。多粒度表示式的粒度，我們可以理解成一種計算的方式。
例如，我們希望在計算的同時能排除掉另一維度對當前這個欄位的影響，或者希望對當前這個字段進行計算的同時又能包含其他維度等類似的計算，多粒度就是指我們對於這樣的計算可以有多種型別。它的存在是為了解決一些複雜計算，或者說給出一種更便捷的計算方式，相比以前的表示式，它的強大之處在於，可以僅通過乙個式子就達到以前需要用多個表示式進行複雜呼叫的效果，另一方面，表示式的過多使用是會影響系統的效能的，現在乙個多粒度表示式就能更加方便快捷的實現，所以從另一方面也是對系統效能進行了優化。
2樓：inserve
首先，先談談粒
粒其實是相對整體而言的
舉幾個個例子，把乙個大學的全體學生看作整體，那麼其中大一，大二，大三，大四的學生都是整體的一部分，該部分也看看作整體的粒，換個角度，考取研究生的學生也是全體學生的一部分，那麼該部分也可稱為整體的粒
至於粒計算還沒看懂，感覺這方向全是理論，難搞
3樓：極寒小仙
臥槽居然在知乎上能看見GrC的問題。
GrC現在的定義五花八門，我熟悉的粒計算兩位大牛witold pedrycz 和Yiyu Yao定義就不一樣。但是共通性還是有的。
舉個例子來說。
乙個學校，以每個學生為單位分析期末考試成績是普通計算。
以班級為最小單位研究成績就是粒計算。班級就是乙個粒。
對單個學生，輸入分析模型的輸入為乙個具體數值，就是成績。
對乙個粒，就是班級，輸入分析模型的輸入就是乙個概念，比如成績的上下區間(區間數)
或者班級的成績分布(概率分布)
或者模糊集
等等等等
所以，簡單來說。
粒計算中，參與計算的基本單元是代表一堆資料的乙個指標。
比如非粒計算的輸入是兩個數1和2，計算的是1+2粒計的輸入就是a=, b=，計算的是
a的分布+b的分布
或者集合a+集合b(當然這裡運算元+可能要重新定義)或者模糊集a+模糊集b(如果a和b是模糊集的話)大概就是這樣，不知道有木有講清楚。
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