1樓：
我也很想知道，大概說一下我認為的原因。
1. 為了資料更一致。原始資料可能是影象資料，文字資料，語音資料，但是使用lmdb之後都成了lmdb資料。
2.大量小檔案的IO太花時間，使用lmdb能夠一次取乙個batch。
3.貌似現在不用lmdb，只用imagedata也行。因為新的caffe加入了prefetch，在資料處理的階段可以不斷從硬碟讀取資料（這個我真的不確定）
2樓：
1. caffe先支援leveldb，後支援lmdb的，lmdb讀取的效率更高，而且支援不同程式同時讀取，而leveldb只允許乙個程式讀取。這一點在使用同樣的資料跑不同的配置程式時很重要。
2. 關於key的問題，影象資料label（預設支援的label是乙個整數，表示類別）就那麼多，用label作為key肯定要重複了，故不能用label作為key。
3. 關聯式資料庫不是很了解。不過訓練過程是不斷的按序讀取乙個乙個batch的資料，不需要複雜的資料儲存格式吧，這樣線性儲存讀取的效率也高吧。
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