1樓：
願意花錢的話，可以看看 ScaleMP (In-memory Computing - Big-Data-Analytics)
2樓：
Linux的話，把這坨硬碟當交換區(swap)掛上就能當記憶體用了，當你物理記憶體超了之後，系統會把不是很active的記憶體頁存到這部分硬碟中。Windows應該配置個虛擬記憶體也是一樣的。
當然我還是建議你在程式層面顯式的把記憶體操作轉換成硬碟操作，因為上述方式其實很低效，即便演算法本身不存在什麼隨機讀取，你的硬碟也不可能比記憶體要快。
3樓：pig-10
Windows和Linux都有把檔案對映到記憶體的功能，你可以試試…但是中間會經過檔案系統，系統的快取管理等等，效率怕是不會高當然最直接的方式就是虛擬記憶體
其實橫豎效率都不會高，因為硬碟無法直接對映到位址空間，必須經過AHCI或者NVME，然後經過硬碟主控才能訪問儲存空間
4樓：是瘋子真好
敝人打算做神經網路高速自動程式設計系統，定時訪問資料庫查詢最新的命令進行自動程式設計。
把知識庫放在硬碟的話，每次查詢都需要幾到幾百的ms延遲，所以想將系統在開啟的時候自動載入知識庫，定時同步更新知識庫和接收命令。
現已有30g的知識庫，遲早會到達1t，所以先做好預防。
目前聽了各方大神描述，當前科技暫未達到我的需求水平，所以唯有妥協——採用小框架放置記憶體，資料依舊儲存在資料庫
5樓：安德魯橙
我修改了題主的問題，理了一下邏輯。
1、我很懷疑這樣跑出錯率太高太高了，要知道伺服器、工作站很大價值就在ECC記憶體上，Raid0…虛擬記憶體…聽著就很沒信心，技術上實現用硬碟跑資料，我覺得不是問題。
2、固態的壽命用擦寫次數算，而這種用法的擦寫次數肯定很恐怖，那麼即便臨時能頂上用，報銷的SSD成本都能把你哭死。
3、記憶體的速度不是2GB/s，是20GB/s（普通DDR3 1600為例），即便是Raid0的SSD，這個速度比起真正的記憶體，也差了乙個數量級。
總結：老老實實加記憶體吧，先加到頂再想別的。
6樓：喵喵
玩ML的？做什麼模型需要2T的RAM？
自己研究倒騰的話，買套農企x399或者牙膏x299，16*8=128G RAM應該夠入門學習用了。
工作需要的話，讓老闆出錢買多路工作站。
raid0的極限速度是多少？
木頭龍 RAID0速度基本接近單盤速度 盤數，但是不會大於控制器頻寬。所以，Intel和AMD都有NVMe RAID的今天，雖然支援NVMe RAID但控制器頻寬只有PCIe 3.0 x8的Tri Mode陣列卡可以直接無視了。AMD家伺服器的EPYC不支援NVMe RAID，執行緒撕裂者平台的NV...
對於SSD而言，raid0的風險仍然更大嗎？
R0不是為了保護資料而生的，是為了速度而生的，想要安全就要備份到機械盤。或用其他模式。追求速度的都是遊戲玩家，只能豁出去了。雖然會減少SSD的壽命，不過至少也能用個三年。 Alex MOK 完全理解錯誤，ssd內部是平均風險。例如8顆晶元，每顆寫100次就壞的話 要寫80次，如果同時寫在1顆晶元上，...
計算機硬碟raid0資訊丟失（非儲存資料），怎麼恢復？
依諾 1.先備份資料 2.硬碟按照原來的順序槽位插入伺服器開機，自檢過程中按快捷鍵 英特爾板載RAID應該是CTRL I 進入RAID管理介面 3.方法一 RAID管理介面中把有問題的那塊盤強制上線，具體怎麼操作時間長忘記了 另外，1任何情況下都不建議單獨組RAID0，除非資料可有可無 2，英特爾板...