1樓：
A/B測試的目標是什麼？肯定不是驗證產品的A\B觀點，那樣成本太高；
我想說的是，A/B測試的前提是產品的核心思路已經定了，在具體的互動，或者營銷定位人群，或者產品新功能反饋上做的一種資料分析手段
2樓：吳金志
A/B只是乙個資料分析的工具。
舉個真實發生過的事情： 在一張網頁上放入口，用 ABC 好呢？還是用abc好呢？
A/B test工具可以用真實的資料告訴你哪個更好些。
3樓：yi liu
A/B 測試是一種產品測試的手段。在大資料的時代，產品對應的使用者群體只能盡量精準，樣本的不一致直接影響最終的測試結果。更核心的產品人員在設計上，有一定的指導性，很難說兩種導引只通過簡單的通過AB測試就能定義好壞。
4樓：葎葉
A/B測試可以得出當前的最優設計方案，當然這是在有兩套設計方案的時候才可能去做的。
這應該不算捷徑，就像樓上說的，是乙個產品設計的方法、手段。
5樓：pepsiqm
不是，要達成＂更優質的產品設計＂這個結果，需通過乙個持續不斷的設計優化過程，AB測試只是這個流程中的節點斷面及一種手段而已。
6樓：搖滾死兔子
首先測試的是功能層級的想法但不能決定產品方向其次 AB一般用於彌合衝突
最後 AB需要提前擬定規則達到什麼指標則使用A否則使用B你可以看到在確定產品之後才能確定AB測試的指標如何制定，而不是之前。
AB測試就像資料統計一樣都是產品研發完成後驗證想法的過程而非決定產品走向的過程。
7樓：李冰
要實現乙個好的產品開發，應該是分很多個階段的。人家kevin是說你不能用A/B測試的方法來開始做乙個新的產品。感覺題主理解錯了kevin的意思，要麼就是我斷章取義了。
產品的最初策劃是從大的模式框架進行的，比如說你要面向女人，還是兒童來開發產品。A/B測試是在尋找細部設計更優解的方法。當然，這是有前題的——你知道A和B分別是什麼（它們可以是同乙個維度的，也可以是幾個維度的組合，比如A是紅色head,B是藍色head; A是紅色head+冬青字型，B是藍色head+雅黑字型）。
所以，A/B測試是一種尋找優質設計的比較簡單的方法，也是比較容易拿資料的，比如轉化率之類的，但它是指導A與B某種具體細節之間的選擇。相對來說，當然也是目的最直接的方法，即題主說的捷徑之一。但是每條捷徑都會有弊端，那就是排除了一些其他可能更好的方案。
不同的階段，有不一樣的方法，不能「一桶」而論。很讚北北風的那個例子！
8樓：
A/B Test 是為了驗證已有產品想法、指導產品改進的手段。只有帶著明確目標所進行的 A/B Test 才是有效的，它是乙個滯後行為。當然不能成為「捷徑」。
一定程度上，A/B Test 和資料分析一樣屬於手段，手段當然不能反過來替代目標。
A B 測試有什麼侷限性？
瑩玉 雖然AB測試可以輔助決策，但是卻有它的侷限 1 我們只能在我們所能想到的方案中去測試，我們能想到什麼取決於組織內部知識經驗和資訊檢索能力。就像螞蟻無法理解宇宙飛船一樣，你不會提出你都不知道的方案。2 這個測試可能只是在這個時刻，這個情景下有用。就像沒有選擇排名第一的名字，而選擇 抖音 一樣，一...
怎麼樣在AB測試中盡量排除兩批樣本使用者的屬性干擾？
王曄 劉澤軍 感謝小夥伴們對我們信任，乙個勁兒的丟問題到我這裡，感覺知識被掏空了 這是乙個基礎性的問題，即便不是技術人員，也會有這樣的擔心。但是，請大家確定乙個基本的認知，A B測試不是隨隨便便的拉兩組人做測試，而是每一步都有邏輯和演算法的支撐，實際上，是最科學，干擾最少的方式。下面，我從原理上證明...
是不是應該尋找同樣目標的朋友
根據物以類聚的說法來看，是可以的 哪種目標要同樣，專業方向？工作？興趣？擇偶？定居城市？其實人各有志，朋友不一定要目標一致，但三觀要同路。不一定是主動尋找，可以被動吸引跟你頻率磁場相似的人，這樣相處或許不累。沒必要，畢竟就算追同一對cp也會因為是否可逆而反目。求同存異最重要。沒有人能和你處處相同或者...