1樓：Banach Spaces
唔不知道為什麼有人說ES不慢？
難道是我單位配置的不對麼………我現在在我的單位會遇到過乙個情況是，在Metadata上搞查詢，用ES奇慢，那種比Mongo慢五倍的慢。
另外ES的資料不是即時的，而是「Near Real Time」，因此會遇到一些別的問題。
所以我個人還是不太推薦只用ES——當然你專案要是小就另說了。專案小的話大不了專案內部自己搞lock，慢五倍也不是什麼過分的慢。
2樓：josan
ES是搜尋引擎，不是儲存引擎。（為什麼叫建立index而不是table，也是這個原因）
ES存少量索引資料，資料特點（索引資料+需要聚合的資料），每個document盡量小點。
那涉及的儲存用什麼，推薦NoSQL(eg: Hbase, mongodb).
每次ES索引，拿到Key，然後再反查key-value DB，效率完爆傳統的關係型資料庫。
ES的靈活性+HBase等大容量儲存，這套組合，真的能解決企業的大部分查詢難題。
3樓：白秘籍·同粥共濟
這沒有可比性…乙個是full text search engine，乙個是nosql database。mongoDB能幹的有很多elasticsearch幹不了。
4樓：杉楓
不可以，深分頁場景ES效能極差，ES應該主要還是搜尋、以及目前正在加強的用於資料分析。做儲存有些深分頁查詢場景因效能無法使用。
5樓：netkiller
主要看場景。
我的用法是 MySQL -> logstash (jdbc plugin) --> Elasticsearch --> API --> HTML5 + Ajax
前端使用 AngularJS + HTML5 訪問 API。 API的作用是控制 Elaticsearch 許可權。
所有前端操作只經過 Elasticsearch ，不再訪問 MySQL。
6樓：junjielee
我是乙個初學者，個人感覺ES在可靠性，安全性方面還需要走很長的路。 用作查詢，ES無疑是更好的，且非常靈活。 MongoDB以及其生態感覺越來越完善，各取所長吧
7樓：realzyy
只要能滿足要求，無論什麼資料庫都可以，甚至可以用MySQL帶的Sphinx引擎。
不過題主如果覺得選擇太多的話，不妨把可用性、可靠性方面的要求也列出來。
8樓：老司機
簡單的說，對讀多寫少的儲存es是可以代替mongo的，特別是執行在SSD伺服器上時（傳統硬碟請不要用aggregation和sort，就算有了doc_values的es2也一樣不要用，就算你有再多的記憶體也不要用）。
9樓：JingSQ
先說結論：ElasticSearch 完全滿足你目前的需求，但是如果以後需要資料處理，則僅僅乙個ElasticSearch無法滿足。
滿足的：
資料安全性：ElasticSearch的shard支援replication，乙份資料可以儲存多份，如果某一台機器掛掉了，資料在其他機器上還有，不用擔心丟失。
訪問安全性：ElasticSearch支援驗籤，不用擔心未授權的訪問。
遷移特性：ElasticSearch支援眾多的外掛程式，在和其他開源系統之間匯入，匯出資料都很簡單。
資料完整性：ElasticSearch支援儲存資料原文。
適合你的場景：抓取系統抓取到的資料直接存入ElasticSearch，然後查詢
不滿足的：
一般情況下抓取系統抓取到的資料不能直接用來查詢，需要經過各種處理之後，才會去搜尋，這時候，僅僅乙個ElasticSearch就不夠了，最好先把抓取到的資料儲存到乙個NoSQL資料庫中，然後對資料做處理，最後將資料放到ElasticSearch中去搜尋。
實踐：抓取到的資料先存到阿里雲的OTS（開放結構化資料服務OTS_海量資料儲存）中，然後用ODPS處理資料，完了後推送給OpenSearch，然後就可以查詢了。這時候，你的精力和時間只需要關注資料處理的演算法即可。
10樓：amancast
目前我們使用3臺機器，3個ES節點，5個Redis例項輔助ES，ES沒有開備份節點，儲存資料行數在15億左右，每個節點20G記憶體，目前每月增量資料2.5億左右，一般情況下，如果沒有大的統計查詢，記憶體穩定在2-6G。
11樓：白喬
。。。這分明是2個東西好麼？
es是用來做檢索的
mongodb是用來做管理的
完全也可以mongodb存資料內容，es做它的索引啊！
12樓：潘飛
我們使用Elasticsearch儲存的文件數量接近50億（算上1份複製，接近100億文件），總共10個資料節點和2個元資料節點（48GB記憶體，8核心CPU，ES使用記憶體達到70%），每天的文件增量大概是3000W條（速度持續增加中）。目前來看，單個文件的查詢效率基本處於實時狀態；對於1到2周的資料的聚合統計操作也可以在10秒之內返回結果。
但是，還有提公升的空間：
1. 對於查詢單條資料的應用場景來說，我們可以使用ES的路由機制，將同一索引內的具有相同特徵（比如具有相同的userid）的文件全部儲存於乙個節點上，這樣我們之後的查詢都可以直接定位到這個節點上，而不用將查詢廣播道所有的節點上；
2. 隨著資料節點的增加，適當增加分片數量，提公升系統的分布水平，也可以通過分而治之的方式優化查詢效能；
個人以為Elasticsearch作為內部儲存來說還是不錯的，效率也基本能夠滿足，在某些方面替代傳統DB也是可以的，前提是你的業務不對操作的事性務有特殊要求；而許可權管理也不用那麼細，因為ES的許可權這塊還不完善。由於我們對ES的應用場景僅僅是在於對某段時間內的資料聚合操作，沒有大量的單文件請求（比如通過userid來找到乙個使用者的文件，類似於NoSQL的應用場景），所以能否替代NoSQL還需要各位自己的測試。如果讓我選擇的話，我會嘗試使用ES來替代傳統的NoSQL，因為它的橫向擴充套件機制太方便了。
在我的工作過程中，我深切體會到：經驗固然是乙個很重要的東西，因為它能夠幫助我們少走很多彎路，但同時也應該看到經驗的另一面——它會變成乙個籠子，將我們閉塞其中，使我們錯過一些可能更好的解決方案，關鍵是我們要學會嘗試，接觸新的世界。
什麼可以代替抽菸
倔強的小刺蝟 如煙我記得很多年前有個這個產品。那個味道，至今難忘。不但煙可以戒，飯都不想吃了。堅持了幾天直接放棄，重新抽菸。現在我差不多一周一包煙，其他時間抽熱沫電子煙。乙個哥們送的，這個東西裡面據說也有尼古丁，反正能解癮就一直在抽，感覺比香菸味道選擇面廣，口裡面也不會有氣味，挺好。充電1次頂2天，...
node js可以代替php嗎？
Lcwai 1 後端語言無分好壞，自己喜歡，寫起來順手就好 2 建議你還是再深入學習node，期間自己寫些小專案練手，玩熟了就可以拿大點的專案試下 安靜地吹牛 1.學不會php的程式設計師卻能學會js不存在的。php是世界上最簡單樸實的程式語言。2.如果需求只是簡單增刪改查可以用各種能做http r...
打坐可以代替午睡嗎？
李然 程式猿乙隻。打坐替代午休差不多幾個月吧。之前午睡用床，睡的時候偶爾打鼾，起床之後會提不起勁工作，蠻影響工作狀態。最可怕的是.我午休時間，如果睡的香，夢魘的概率爆高.這裡求大師指點.後來在公司學了太極，受到啟發，午間打坐時，通過起手式調整呼吸，把心悸的感覺慢慢壓下去 不知道你們會不會，我開始靜坐...