1樓：Robot-RB
從行業應用場景和就業用到的概率來說，Hadoop都是首選技術；
Hadoop是乙個可以更容易開發和並行處理大規模資料的分布式計算平台，它的主要特點是：擴充套件能力強、成本低、高效率、可靠。目前。
Hadoop的使用者已經從傳統的網際網路公司，擴充套件到科學計算、電信行業、電力行業、生物行業以及金融公司，並得到越來越廣泛的應用；
2樓：一鍋出
這是學校誤人子弟的做法。
大資料只是資料分析的乙個分支，而hadoop只是大資料分析的其中一種架構。
雲計算也只是在虛擬化管理和商業模式的延伸。
作為本科生，如果想從事這個領域的工作，先將基礎理論做紮實，作業系統原理、計算機體系結構、linux系統管理、資料分析方法、機器學習理論、分布式系統原理等等
3樓：liuyihua
最高票說的太那啥了啊……雖然，也不得不承認，其實他說的現象對於大多數院校都是對的，但是說什麼不懂，我還是真的有點小不快。
學校要教你的，更多的是原理的東西，至於怎麼實現，理論道路基本已經幫你打通了，實際實現沒有教你的必要。不懂，自己看書，自己琢磨。就算我從來都不聽課，我也知道課上都講過。
大學，不是技校。不是教你怎麼用軟體的。它會告訴你輪子的原理，但是並不會教你怎麼手把手造輪子。
最多，就是給你乙個deadline。
我校就是這樣啊，大二上做乙個流水線cpu，大三上做乙個編譯器。大二下作業系統的時候是用的mit的那個小作業系統，不過比起來編譯器和cpu真的是太水了，因為只做完善而不是從零開始造乙個。
這些實踐的東西，給你的參考文件很少，cpu只有乙個整理過的指令集手冊和軟體的簡單實用教程。具體實現？不會有任何指導，因為課上都講過原理了。編譯器更是沒有任何文件。
只有deadline。
所以，做不出來真的別怪什麼學校什麼老師不教，課上學的那些完全夠你做乙個簡單的輪子出來了。
頂多，你就怪學校沒有逼你們吧。
4樓：布客飛龍
最高票是典型的沒選對課。
想實現httpserver 去上計算機網路，不要選web。
想實現編譯器，選編譯原理，不要選程式設計。
想實現分布式系統，選分布式系統，不要選大資料。
大資料就是分析和處理的方法佔比重大一點，至於輪子那不是研究的關鍵。
雲計算和大資料零基礎選著哪個學習呢？求大神普及告知。？
湯圓和辣條 大資料要比雲計算難學一點，但是大資料的工資也比雲計算的要高一些，而且大資料的就業市場也要更廣闊一些，現在國家也在大力推廣大資料。其實對於零基礎的可以選擇大資料，畢竟你對這兩個都不懂 青牛 雲計算與大資料是有一定相關性的，建議兩個都學，選其一為主。雲計算這個概念已經很多年了，2008年GO...
大資料和雲計算有什麼區別，為什麼他兩密不可分？
big data 一般指超出一定內容的資料量，比如日均PB以上。而要處理這些資料，就必須具備一定的吞吐能力，雲計算具備擴充套件性，而我們經常提到的分布式集群等等一些名詞，都可以歸類到雲計算這個大範圍裡面。雲計算除了日常應用的以外，其彈性也可以支撐秒級的爆發，如雙 11 京東的618等。 海量 該怎麼...
想要入門雲計算，要精通學習什麼？
小小u 雲計算是一種商業化的大規模分布式計算技術。也就是說，使用者可以通過現有網路，自動將所需的龐大計算處理程式劃分為多個較小的子程式，然後將其提交給由多個伺服器組成的較大系統，並搜尋 以計算 分析後，將結果傳遞給使用者。基本的雲計算技術已在網路服務中隨處可見，並且對我們來說是眾所周知的，例如搜尋引...