1樓：
先把大腦神經網路的拓撲圖描繪出來，再把神經神經訊號在神經網路的時序圖，分析人學習過程的訊號時序圖以及拓撲結構變化，分析各種場景下時序圖和訊號圖，分析的差不多的時候，模擬一下，看能不能做出來乙個可以學習的人造人。
2樓：
神經科學的「技術限制」主要是是什麼呢，我覺得關鍵的問題是採用的研究方法對特定研究的信效度。如果沒有「技術限制」的話，一切就都明了了，也就沒有研究的必要了。
3樓：
產生並維持意識需要消耗能量嗎？跟蹤大腦內所有化學變化、物理變化等耗能行為，研究是否存在未知的能量消耗。
視覺區神經元與聽覺區神經元的何種不同導致產生的感覺不同？
從分子的級別研究兩個區域的細胞的不同之處有哪些。
4樓：Lagrange
將大腦中想象到的影象和過程在電腦顯示屏上展現出來！不知道這可不可行，尤其是大腦在思考一幅圖或乙個gif的時候是比較粗線條的，對細節的刻畫需要刻意去固定一張圖上的某個區域再仔細去想去勾勒，但是呢，這個時候對整體的把握就會消失了，所以不知道能不能在顯示器展現出「事無鉅細」的描繪~
5樓：
當然是，研究大腦的資訊以何種方式儲存，編碼，傳遞，人腦與電腦接駁，
思維以何種方式產生運作，成功的話，大家就可以拋棄脆弱的肉體了。
6樓：
我想了一下哈……
這個題問法有一點點陷阱。
回答重點應該不在於你腦洞大開可以想到哪些逆天的技術，而在於：【你的課題方向曾經受制於哪些技術？如果沒有技術的限制，最深可以做到哪一步？】
如果這樣問的話答案挺常規的，不需要什麼想象力。
限制大約有幾種：
時間、人力、成本、樣本量的限制。
資料時空採集精度、實驗操作難度、大資料的處理進度的限制。
實驗正規化的限制，動物模型的限制，對複雜系統難以進行干預的限制。
最深可以做多深，一是整合，模態的那些，整體功能的構建；二是做細，突觸怎麼樣編碼訊號，最終影響行為；三是給行為與疾病提供解釋力。
大概就這些吧。
7樓：小獅子Leo
這個問題太寬泛了技術限制往往伴隨倫理問題。脫離技術談研究是形上學，技術在一定程度上決定研究的層次。比如70年代膜片鉗的發明，導致人類可以記錄神經元的電訊號，導致electrophysiology的誕生。
我個人倒是對意識感興趣，尤其是看到黑鏡的某一集，將死去的人的晶元，放在積體電路裡，他可以在那個世界裡永生。我猜意識是一堆神經環路相互作用質變之後的產物，但是要研究它非常困難，首先人們常用的模式動物老鼠到底與人有多大的差異，倫理問題導致不可能在人身上做實驗。人工智慧現在大火，但是感覺還是離傳統神經生物學太遙遠。
什麼跨學科研究，真的是隔行如隔山阻礙太多。
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