1樓：Alan
CUDA平台強在於對機器學習的訓練有良好支援，並且幾乎所有及機器學習框架都會使用CUDA。
對於蘋果，關注點更多在於產品應用和體驗，也就是說機器學習模型推理反而比訓練更重要，而且最終部署在裝置上的模型都是訓練好的。
當然蘋果也推出了自己的機器學習框架 Core ML，到現在已經第三代了，現在不僅支援推理更支援訓練（也支援Tensorflow和Keras模型匯入）。意思很明顯，以後你在我這搞開發，機器學習什麼的我給你一條龍整好。
所以就算沒了CUDA，MacOS依舊可以快樂玩耍，畢竟你手裡可不只有Mac。
2樓：Mingjing Xu
本人mac使用者期待這蘋果電腦搭載N卡來跑深度學習實驗。eGPU本是個不錯的選擇。但以後還不支援N卡了。。。
以後啥程式不都得包含人工智慧演算法，現在不支援N卡，以後只能越來越差，系統和應用越來越難用。
3樓：XZiar
Metal應該對標DirectX，CUDA應該對標OpenCL。
macos不支援CUDA只能說是蘋果進一步強化自己的統治力，而巧的是，微軟也打算強化自己的統治力，加快推廣DirectX的用途。
DirectML讓你下至核顯上至VPU都能跑機器學習（推理），這和Metal的目標應該是很相似的。
而CUDA在機器學習領域的作用域可不止是推理，而且更多在於訓練這一塊。再加上N家硬體能力，光憑這兩點就足以立於不敗之地（較長一段時間內）。
當然微軟是有意染指訓練領域的，畢竟有乙個支援更多硬體地框架/平台才能更好地賣自己的服務。不過這不是一朝一夕的事情，還比較遙遠。至於蘋果，我不懷疑蘋果公司的實力，但我想象不出蘋果去搶ML訓練蛋糕的理由。
微軟：你什麼都可以用我什麼都支援，但現實世界太混亂了，你用我的一了百了。
蘋果：你用我給的就好了，不准心裡想著別的女人。
說真的，macos用不了CUDA有什麼影響嘛？你的訓練平台跑的macos？還是說你真的為了用adobe產品才去買了塊N家顯示卡回來？
既然macos自己對N卡的支援都那麼差，那N卡+macos的正確開啟方式就是虛擬機器+pcie passthrough。
最後還是要心疼一下OpenCL，蘋果自己培養出的東西，又被蘋果親手拋棄，在哪都是私生子不受待見。
平台方面，windows/macos上和自家的API有利益衝突，安卓方面也有谷歌的renderscript的小九九，Linux則是一如既往的我們什麼都支援=我們什麼都不支援。
硬體方面，N家有CUDA有利益衝突，而AMD和Intel又常年產品弱勢+驅動渣渣，扶不動它……移動平台又定位比較尷尬，各家的NPU/DSP似乎也不打算用OpenCL。
現在又被納入vulkan囊下，可是vulkan又是另乙個私生子（笑）
4樓：韓樸宇
CUDA在機器學習方面基本上一統江湖
但是機器學習方面的欽定作業系統是Ubuntu
mac上用vscode+remote ssh體驗比直接在mac上跑強多了
5樓：
這事怪不得老黃，是蘋果先不仁的，macOS10.14開始就幾乎無法在不利用漏洞破解的情況下正常用N卡了。蘋果機內自帶顯示卡只能用A無可厚非，但是市場上存在不少外接雷電eGPU使用者，還有像我這種妄想著用eGPU跑深度學習的。
然而macOS10.14的更新蘋果直接拉黑了N卡驅動，逼著我逃到Windows平台。
10.14更新時候知乎就有如何看待蘋果拉黑N卡驅動的問題，看過別人的分析，基本認為蘋果想拉黑的恰恰正好是CUDA。我自己也覺得蘋果可能更想把深度學習任務也繫結到自己的生態上，畢竟蘋果也自己出力做了不少框架和平台，比如OpenCL（現在已經被Metal合併），你CUDA也不是乙個開放平台，為了削減老黃的影響力，也為了實現自己家平台的大一統（iOS同樣也使用Metal）。
既然已經這樣了，CUDA主動停止macOS支援也就是件遲早會來的事情了。
所以我昨天看到這個新聞的時候一點也不驚訝。
對於題主的第二個問題，Metal根本不是乙個和CUDA同水平的平台，Metal對標的應該是DirectX才對。Metal雖然有類似OpenCL的平行計算API，但是用來做遊戲還說的過去，用來做真正的平行計算還是差了很多年。當然Metal的出現確實給macOS平台原先一團漿糊的圖形庫給了乙個事實上的終結。
等各種專業軟體（指的是Adobe全家桶這類）遷移到Metal以後，用起來比Win版還屎這種事情應該會越來越少了。CUDA在平行計算方面幾乎是壟斷的，很可惜的是，目前沒有任何乙個其他的框架能接近CUDA的地位，在很多任務，尤其是深度學習上是不可替代的唯一選擇。
然而有生產力的深度學習平台使用者，他們本來就不可能使用macOS。感覺我可以給「你為什麼在Macbook上安裝Windows系統」這個問題新加乙個答案了——「在macOS10.14更新之前上了賊船，妄想通過mbp+egpu實現便攜+深度學習的使用者」。
影響最大的就是我們這些主要方向是深度學習相關的研究生了，還沒買mbp的學生看到這個答案以後趕緊不要買了，如果要便攜續航，dell的xps和LG的gram系列一樣很棒，注意檢視是否支援雷電3，這樣你可以使用eGPU。已經上了賊船的趕緊裝Windows，最好別通過BootCamp而是自己刷UEFI裝，免得蘋果哪天封了BootCamp徹底不讓使用者使用Windows。
6樓：nVIDIATITANv
CUDA 全是優勢，metal就是乙個被所有主流遊戲廠家拋棄的棄兒
蘋果所有的產品目前來說，我體驗到的都很糟糕，但NVIDIA目前所有產品我沒有體驗到任何一點短板
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