搜尋or大資料?一道基於層次分析法的OFFER排序題。

時間 2021-05-31 14:17:38

1樓:

說句題外話。

我覺得吧,題主看書太少,想得太多了

另外你沒有特別想去的公司麼?如果這幾家都差不多,那做個選擇就是了,在乎錢就選錢多的,在乎面子選牌子大的。你把行業方向是想好了,可是還是有很多不可控的因素,比如你做的專案,比如你跟的老闆,比如現在炒的熱的不流行了呢。

2樓:

首先樓主這種SEO是基本沒有作用的……

沒有搜尋引擎不會考慮tf/idf的。但是同樣沒有搜尋引擎不會做tf/id的normalize的。

另外知乎顯然不是只有檢索模型的,同樣有排序模型的……不要高看了大資料工程師以及搜尋工程師,都只是職位的名字比較好看罷了。

搜尋引擎涵蓋的技術是方方面面,從分布式爬蟲,到大量的資料的offline資料探勘,以及online的檢索。而其中每個方向都可自成體系。所以單純的講搜尋工程師就比較寬泛,除非是負責核心索引等搜尋引擎核心技術的開發。

再談大資料工程師,大資料工程師也分為偏架構體系以及偏演算法的,兩者在搜尋引擎中也都有大量的應用。

所以單純從兩個職位上來講,其實不存在太大的差別。

綜上所述,建議樓主在選擇OFFER時忽略掉這兩個職位的區別。

可以幫我分析一下大資料分析和大資料工程的區別嗎?

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