1樓：
我記得比較大的幾個坑就是 column store, main memory, key value store, SQL on Hadoop, geo-distributed transaction （這個更多是噱頭）, cloud (multi-tenancy, resource isolation, auto scaling）, LSM。其他還有些 RDMA, SSD, Graph DB, XML 啥的。
另外就是 system 和 DB community overlap 又多了。不過這次是 system 的人過來搶DB飯碗了。。。
2樓：李宇明
個人愚見
感覺主要就是從 NoSQL 到 NewSQL 的發展，以及針對新硬體的優化。
第一條線： NoSQL -> NewSQL
NoSQL 主要特徵：1）schema free，有key-value，document，graph等；2）部署於 commodity machines，一般有良好的容錯機制（如多副本）；3）強調 scalability，大多 scale horizontally；4）弱一致性，基於CAP理論，一般用eventual consistency來換取A和P；5）事務支援一般較弱；6）SQL 支援一般較弱。
NewSQL 主要特徵：1）良好的事務支援；2）良好的SQL支援；3）良好的scalability；4）強一致，ACID語義。
NoSQL 可以看是傳統資料庫在面對海量資料的無力，或者是網際網路企業不願再向幾大DB 公司納稅的情況下出現的 special-purpose 的database。NoSQL在很多特定的應用領域都取得了成功，但是由於對事務和SQL支援較弱，也限制其使用場景，因此NewSQL的發展應該是時代的必然產物。NewSQL可以看作是當下 general-purpose 的database。
第二條線：面向新硬體的優化，主要是儲存的發展。大記憶體 -> 記憶體資料庫；NVM（含SSD） -> 各種混合儲存，針對log、checkpoint優化的系統等。
還有很多針對 RDMA, Infinite band~ 等新硬體的各種原型系統。
如果再加一點，可能就是思想上的發展，現在普遍推崇開源和建立生態。
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