四個相同的蘋果隨機放入三個不同的盤子,有且只有乙個盤子中蘋果數為 2 的概率是多少?

時間 2021-05-31 02:38:41

1樓:

我來試著梳理一下。

@屈竟通 的答案裡面有一句提地很好,是否編號只影響組合數量,而不影響概率。而此題出現了兩種答案,和編不編號沒有關係,之和計算方法有關,這裡面使用的兩種計算方法預設的樣本空間是不同的。

由於是否編號對概率沒有影響,為了方便敘述,分別給四個蘋果標上1、2、3、4,給三個盤子標上a、b、c。

i. 得出4/9這個答案,是將四個蘋果隨機扔進三個盤子中,共有3^4種扔法,其中恰有且僅有乙個盤子中有2個蘋果的情況有C(4,2)*3!種

ii. 而得出1/5這個答案,是使用了經典的隔板法,可以這麼理解,原本有6個完全一樣的蘋果排成一排,從中隨機抽取兩個,替換成隔板,把剩下的四個蘋果隔成3堆(可以為空),再給這四個蘋果標上1、2、3、4,按照隔板隔離好的順序擺入a、b、c盤中。一共有C(6,2)種擺法。

其中恰有且僅有乙個盤子中有2個蘋果的情況只有3種。

很明顯,情況ii中的樣本空間是情況i樣本空間的子集,如果對情況i中的扔蘋果方式作出如下規定:只能按照蘋果的編號次序扔,且編號大的蘋果不能扔到編號小蘋果的前乙個盤子裡(如把1號蘋果扔到了b盤,那麼2號蘋果就只能扔到b盤或c盤),那麼兩者的樣本空間就變得一致了。

「事件」(有且僅有乙個盤中有兩個蘋果)是一樣的,樣本空間的不同導致了事件中的樣本點不同,進而產生的概率不一樣。根據題目的意思我更傾向於4/9的答案。

2樓:

為使公式正常http://www.

現代概率的公理化定義是很廣範的 http://

zh.wikipedia.org/zh-tw/

%E6%A6%82%E7%8E%87

由於具體隨機實現的不同,導致樣本空間不同,和其子集所生的$\sigma$代數不同,既而導致概率測度P的定義域不同,得到不同的概率是正常的。如Bertrand paradox http://

en.wikipedia.org/wiki/B

ertrand_paradox_%28probability%29

在這裡我們對隨機的理解是每個樣本點的概率是相同的,但這個樣本是如何產生的呢?具體到本例就是如何隨機。

對第一種,我們可以假設每小球拋到盒子的概率是1/3,那麼這種隨機,所產生的概率是4/9,在這裡子小球是否相同不影響答案。

對第二種,我們理解為有7個相同的小球O|O|O|O|O|O|O板子從左到右分別記為1號板到6號板,兩兩之中插入板子,共插二個,在這裡我們理解的隨機是每插入二個板子視為一事件,認為它們的概率是相同的,如插入1號板和3號板的概率等同於插入2號板和4號板.然後構造雙射$(x,y,z)\mapsto (x-1,y-1,z-1)$,便形成一種合乎題意的組合,不難算出答案是1/5.

以上兩種答案都是正確的,有些人可能會問那若我去做具體的實驗(物理的或計算機的),答案會是幾?這和你隨機數是如何產生的和具體實驗方法都有關,例如在Bertrand paradox中實驗結果傾向支援方案2,但你不能說其他二種就是錯,數學用實驗反駁是不能令人信服的,只能從數學本身和邏輯上找它的錯誤。

最後這種問題從揣摩出題者本意的角度出發,答案應為1/5,否則「相同」成了多餘條件,若攷試或面試出此問題建議回答此答案。

3樓:Asudes

簡單化問題吧鄙人自己看到題目就想到了這樣的思路....

以乙個玩過LOL或者DOTA類遊戲的人來說簡直是太簡單了你就好比你是4個人一起玩一局遊戲然後大家的英雄都一樣(都是同乙個英雄,假設) 你有怎樣的開局狀況? 怎麼去分路?

4 0 0 共3種

3 1 0 共6種 (原因: 3個人打一路另外乙個人打單可以有2種選擇 )

2 2 0 共3種

2 1 1 共3種

我方使用 2 1 1戰術的概率就是5分之1啊~ 我又沉迷遊戲了!! 萬惡的人生樓主命題是4個相同的蘋果並沒有涉及到編號所以我認為是不編號

4樓:

en.wikipedia.org/wiki/Twelvefold_way

我認為,如果「不同的盤子」讓大家同意區分盤子,那麼「相同的蘋果」應該理解為不區分蘋果。

純屬個人意見,如果對解讀有異議也莫來爭。因為若問題有歧義,那麼花時間爭辯也沒有意義。

兩種解讀的結果不同,這很正常

不區分蘋果的|OO|O|O 對應區分蘋果的十二種情況不區分蘋果的|OOOO|| 只對應區分蘋果的種情況

5樓:屈竟通

) 也並未規定自己的概率,更不必然滿足「等概性」。「等可能性地選取」是一種賦概法,且正是由「隨機」二字來表示。所以問題 2 的關鍵僅在於「隨機 (選取) 的物件是什麼?」

a. 隨機選盤子。如果「隨機」是表示「每個蘋果分別隨機放入三個盤子中的乙個」,那麼物件是盤子,樣本空間的大小是 3^4=81。

而各種「組合」就包含了數量不等的「樣本點」,組合本身則不是樣本點。所以答案為 n/81 的形式,約分後分母是 81 的因子,所以 1/5 不會是正確答案。

b. 隨機選組合。如果「隨機」是表示「對所有組合的隨機抽樣」,那麼每一種「組合」本身就是樣本點。

用隔板法可算出樣本空間大小為 C(4+3-1,3-1)=C(6,2)=15,有利場合共 3 個,故答案是 3/15=1/5。

題目語義的確有爭議空間,表達不夠確切。我傾向於前一種理解,如果想要表達後一種意思,即「賦予每一種組合以相等概率」,至少有乙個更確切的表述方式:

把四個蘋果按照數量隨機分配給三個不同的盤子。(因為「不區分個體」的組合只反映數量特徵)

這還不夠理想,乙個沒那麼簡短但真正確切的表述方式:

從把四個相同的蘋果放入三個不同盤子的所有放法中,隨機選擇一種來放,有且只有……

附錄:詞語「隨機」的含義

「隨機」要區別於「任意」,表示變數遵循某個概率分布 (http://

zh.wikipedia.org/wiki/%

E9%9A%8F%E6%9C%BA

)。在用於「選擇」「樣本」「抽樣」的語境時,「隨機」又有「等概性」的含義,至少在習慣上如此:

1. (簡單/純) 隨機抽樣 http://

zh.wikipedia.org/wiki/%

E6%8A%BD%E6%A8%A3

3. 教材 A First Course in Probability.Sheldon Ross.

8ed.Prentice Hall.2010 在乙個例題中對於術語「randomly」的解讀 (P.34)

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