1樓：logan
工業自動化的普遍流行，導致了工廠對於人工的縮減，同樣基本工作人員減少，自動化的機械人弱化了，基礎操作性工種的作用。人工智慧絕對不像是簡單的自動化裝置，會變的更有邏輯性，所以我認為更多的是一些懼怕改變和學習的、沒有成長的人提出的人工智慧無用論。
當下人工智慧是成長階段，因為這幾年，大資料、算力（晶元技術）、演算法（計算機語言技術）的快速發展，讓更多的研究探索者看到了人工智慧的未來。所以，這才是當下人工智慧更加火爆的原因，雖然還是弱人工智慧，但是已經在改變我們的生活，從手機、電視、輸入法、搜尋引擎、智慧型識別、語言翻譯，等等很多方面都已經體現了便利的一面。工業人工智慧，雖然應用較少，但是已經有開展了。
為什麼一定要自動化或者人工智慧？因為，人工智慧可以取代一些高危作業人員的工作、可以取代簡單的重複性勞動、可以平衡企業資源的呼叫、可以增加裝置的壽命、可以節能等等。進而減少企業人力方面的支出，精簡企業人員構成、提高整體的人員素質，同時可以合理優化企業內資源的調配、更加節能、高效，所以怎麼會是無用的。
有人會問那豈不是會有很多人失業？當然會，以後的社會絕對不會是低知識水平的程度，人工智慧雖然回替代簡單的重複勞動的崗位，但是人工智慧或者機械依然需要維護，會需要大量的相同工種的從業人員，但是一定會具有相當強得專業性，我認為這才是主要的從業方向。但是，同時這也會從整體上提高行業從業者的門檻。
所以，學習提高才是必要的關鍵。人工智慧，也絕對是有用的。
2樓：SsoZH
因為當下的人工智慧，機器學習，深度學習，本質是最優化理論，和統計數學的形式來表現。
這就造成了資料為王，模型本身具備太多不可解釋性。
一部分人認為，通過煉丹出來的模型，不是玄學嗎？所以覺得人工智慧無用
3樓：霜之哀傷
就是什麼都往人工智慧上面套，明明之前就有明確的詞彙表達，為了高大上，套個人工智慧的詞。然後不就是搜尋引擎麼，不就是乙個匹配演算法麼，為什麼要整個人工智慧的詞忽悠我，還能不能好好交流了？我理解的人工智慧，可不是你說的這個人工智慧。
你硬要說是，那是不是帶有邏輯判斷的都可以當做人工智慧？等等，什麼是人工智慧？咱先說清楚好麼！
4樓：Silence
有用無用都是要看個人在什麼行業做什麼工作，哪怕計算機領域也不是只有人工智慧乙個分支，邊緣計算，物聯網等只是領域同樣很重要。人工智慧缺的是精英，不是大眾普及，就像曾經的概率論，線性代數，很多專業根本用不到，但還是浪費了大量資源和個人時間來學習，哪怕英語都是，雖說現在是全球化時代，但英語也不是對所有人都有用，現在多少培訓班打出了類似，學了人工智慧年薪幾十萬的廣告？其實不是所有人都非要了解人工智慧，會寫神經網路，多少人就這樣信以為真被忽悠交了大把學費？
結果大把的人湧入AI領域，但其實人工智慧的相關科技並沒有多大的受益，反倒造成了人才的飽和，什麼時候真正做到了用什麼學什麼，就能最大程度保證教育等資源最大化利用，科技發展才能進一步提速。科學技術從來不是人多就能有成果的，需要的是能坐得住冷板凳，潛下心搞科研的人才。
5樓：chad pieere
人工智慧產品大部分停留在實驗室研究，大部分人無感，所以會有此結論。但，歷史前進的車輪會把我們帶未來人工智慧社會。期待！！！
6樓：
先問是不是，再問為什麼……實際上就個人在網路社群上所見，更多人對人工智慧抱持盲目的自信，甚至還有擔心智械危機的，其實大可不必。
在進入計算機領域前，本以為人工智慧是模擬人類思維方式，試圖創造人工智慧的高階行業。但是真正了解其理論，涉足了相關專案後，才發現這就是數理統計理論與計算機的融合，跟人類的智慧型本質相差甚遠。
正因為今天的學習演算法本質只是統計學與擬合，它始終難以精準描述人的訴求，只能彷彿撞大運一般去學習和計算，終究只能是對人類社會的輔助與補充。
7樓：知更
其實吧，目前的人工智慧是有些玄乎的。
首先，我們先來認識一下人工智慧。我們把一些因素A放入人工智慧中，它能通過因素A判斷出結果B。但它中間的判斷過程，是黑箱狀態，沒有人知道它是按照什麼方式判斷的。
這就導致了乙個結果，我們不敢保證，那些因素稍作改動之後，結果會不會天差地別。
舉個例子，我們讓乙個人工智慧識別乙隻貓。給它輸入了幾百組各種貓的特徵中之後，它能通過自己的運算方式，開始判斷貓了。這個時候，來了一種貓，它是乙個比較特殊的品種，它的眼睛和狗眼比較像。
這樣，就不知道人工智慧會得出什麼結論了，可能會判斷出這是個人。
所以，目前的人工智慧是不成熟的，只有乙個高大上的名字，但在實際應用中，無法把高精尖的活安排給人工智慧。
所以，目前人工智慧屬於霧裡探花吧。但未來如何，誰料得到呢。
8樓：PageThinker
當乙個新的事物進入大眾的眼中，就會跟隨著認可的觀點和不認可的觀點，還有持觀望態度的。
單看認可一方都是片面的，但是現在的資訊偏向於讓人產生興趣，所以會導致人們說XX好的時候，就會出現有人站出來強調它的不好，但是隨著時間，新的東西時間落地到生活、工作中，這樣的聲音也就逐漸減少。
而在這個過程中，可以基於假設驅動，假設它能帶來XX的好處，並在商業上逐漸實施，滿足其市場需求，能讓聲音變成結果。
9樓：馬聰
我覺得人工智慧這種可快速複製的技術，再怎麼發展，都不會讓人覺得有用，這不是它真的沒用，而是大家覺得沒用。
場景一:汽車大大減少了人類步行的體力或者說時間，但是它至少需要製造成本，需要花錢去購買，然後有的人就選擇不買汽車。你有一天開車出去，發現有人不開車非常不方便，感慨，汽車好有用啊！
場景三:終於到了人工智慧了，我想說非常多的東西在我看來已經是不可思議了，例如導航，例如一鍵摳圖。但是這些演算法一旦被發明，馬上就會已幾乎零的成本普及到每個人，使得大家缺少了對照物，沒有發現自己其實已經身在福中了。
說了那麼多，其實想表達的核心不是人工智慧，而是人的命運其實有點悲哀，逆水行舟不進則退，你只有不斷努力才能獲得一點點因為努力而產生的紅利，但是這個紅利並不是永久的，馬上就會變成全人類的紅利，但是當我躺在床上玩著手機吃著外賣的時候也會想，我已經過著比以前的帝王過得更舒適的生活了。
10樓：
每個NB的進步出現時總有一大幫子人斥之無用。
為什麼要在乎這些人怎麼看？
他們能做什麼，無非發出點連歷史都不會記錄的噪音罷了。
11樓：三腳插頭
準確的說，其實是因為前幾年出現了太多...
《人工智慧特別有用論》
《人工智慧過於有用論》
《人工智慧怎麼TM這麼有用論》
《人工智慧怎麼TM這麼有用論》Pro
《人工智慧這樣也可以？？？》Pro++
回歸理性，是個好事。
12樓：
不是人工智慧無用，而是所謂的社會公允價值評判「有用與無用」，等價成了「是否有足夠的付費意願、付費多少體量」。
此事無關對錯，亦無關價值觀，只是目前沒有市場的有效付費機制，所以很多人對AI表示了失望。
13樓：
人工智慧並不是新概念，其實已經炒了幾十年了。
而且對於人工智慧的定義，也一直在變來變去。確實有蹭熱度的嫌疑。什麼東西火起來，都能掛個人工智慧的招牌。
比如機器視覺，已經有幾十年歷史了，一直都不溫不火。原本是大學電子工程專業裡的一門邊緣學科。前幾年掛上了人工智慧的招牌，立刻就火了，還變成了乙個單獨的專業。
報這個專業的學生絡繹不絕，甚至人滿為患，可畢業後，全都找不到工作。
早期的人工智慧，反應到實際的應用上，其實就是遊戲做NPC邏輯的那套東西。
只是近些年，說起的人工智慧，則更偏向於工業智慧型了。
但無論怎麼說吧，根本問題就在於落地難。有點像玄學似的，看的見，摸不著。
至少在目前的狀況下，感覺並不會誕生什麼革命性的產品。
為什麼會有無用論？因為並不能證明它有用。
14樓：李陽
首先人工智慧這個詞本身的使用有一些問題。
如果對這個領域多一些關注的話，你會發現人工智慧這個詞基本出現在營銷領域，而工程領域和學術領域則主要用的是機器學習，深度學習這樣的詞，原因很簡單，只會學習還遠遠稱不上智慧型。
對於智慧型這個詞的定義本身目前都還很含混，在我看來，至少要達到多抽象層級的自主且無縫的歸納與演繹能力與邏輯推理能力才能稱得上智慧型。但目前的技術連三段論都推演不了，上面這兩個能力的邊都還沒摸著。
當然，我不是說現在的技術沒有用，現有的機器學習技術和深度學習技術，可以低成本的實現簡單智力勞動，且因為資料量大相對於人類可以做到更少bias而具有商業上的巨大優勢。
15樓：愛上一條魚
主要還是落地問題吧！現階段社會對有用無用的判斷是能不能賺錢。絕大多數研究無法落地，無法賺錢，就覺得無用。
但其實還是很有用的！！
看看落地的那些。從推薦系統，人臉識別，很大程度上已經重塑了我們的生活吹牛的人工智慧作為融資手段，不還是給部分人帶來利益，對他們來說也是吹牛資本，吹牛資本用處特別大。
強人工智慧的高階科研，人類往前發展的必需品。不要看短期效益，看長期影響
16樓：Marie
嗯？身邊處處都有人工智慧演算法的應用啊喂！為什麼自身已在受益還說無用？從大眾最常見到得人臉識別、語音識別等，到可能不常見的ai加速等，人工智慧技術對當前科技發展有不可磨滅的功勞！
17樓：結衣·人工少女
無風不起浪，人們會這麼說是因為它確實不實用目前投入實用的AI技術，無非也就是人臉辨識、語音辨識、機器翻譯這些東西，都是一些很邊緣的功能，有沒有它們，對人的生活都沒有什麼大影響，也只有掃地機械人算乙個真正實用的AI產品
不管AI吹再怎麼吹AI的作用，我只問乙個問題，如果讓你們在下列科技產品中永遠放棄乙個，終生不得再用，你選擇哪個？
A.空調
B.汽車
C.電冰箱
D.電燈
E.目前世界上已有的所有AI產品
至少對我來說，世界上所有的AI技術產品全加起來，也不如乙個空調重要
18樓：Jiajia
可以理解，前期也是炒作的很多。但是看技術本身還是具有革命性的。
我個人很看好這個發展，而且會持續幾十年至少。
為什麼現在有這麼多無用論？因為民眾沒有看到影響自身生活的應用。目前大多數應用場景都在大資料工業領域，個人的應用都是一些小品的。
所謂的智慧型家居都是假人工智慧。就是個遠端開關。那是商業誤導。
但是當你發現實時翻譯可以讓你不用學外語一樣自由和別人交流的時候可能就不會有無用論了。
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