1樓：桂能
這麼多機器，100t,可以塞進記憶體去了，我覺得阿里應該還能做的更快點的，比如用bsp跑跑，但是估計阿里會慢慢玩這個遊戲，一直霸榜
2樓：尼不要逗了
與其一群人在這兒猜測，不如我們去官網看一下資料。
我這裡只擷取了Gary測試集。
首先看下節點數目，阿里飛天使用了3134個節點，2023年的TritonSort使用了186個節點，Baidu使用了982個節點，Apache Spark使用了207個節點。正如阿里雲的志神說的，「節點數多，並不一定會提高速度，節點數越多，節點之間的同步就越耗時」，可能節點多並不能代表什麼。但是仔細想一想會發現各個節點之間的資料在排序過程中應該是不需要同步的。
對於這塊不是很懂，還請專家指導。
記憶體。阿里飛天有96G和128G。和2023年的其他幾家比較一下，顯得記憶體不大。
硬碟。阿里使用SATA硬碟，其他使用SSD較多。差異不太懂，不評價。
最後，我上面只是擺資料，因為看到前面結果回答要資料，還希望更專業的人來做乙個評價。
//吃了志神一彈弓，好傷。。。
3樓：hearts zh
只能說明一件事：阿里的商用系統，在某些應用下，比spark開源系統，快幾倍。
但阿里拿著自己商用系統，比開源spark類快幾倍並不能說明什麼問題。畢竟scala是jvm，阿里是c/c++（猜測），並且根據排序應用調優和不調相差很大，硬體好壞相差也很大，中間步驟多幾個IO就下來了，記憶體少點，速度也下來了。。
公司有錢，按照類似框架，用c/c++重新實現一下，記憶體加大一點，對排序演算法調優一下，甚至穩定性可以不考慮（宕機什麼的不管，完全沒有中間磁碟備份等），跑快spark幾倍並不是什麼很驚訝的事情。
但在所有人都用開源的時代，阿里自己做了，也說明了一些事情和一些情懷。
說句題外話，話說阿里的oceanbase 0.5怎麼還沒開源啊，是不是不開了啊。
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