Pepper 機械人是如何識別人的情緒的?

時間 2021-05-30 17:48:51

1樓:夢旅人

觸覺感應系統和類似內分泌系統的多層神經網路是pepper系列機械人的核心支撐點…

從觸覺感應系統說起

pepper體內被植入可以感知溫度、空氣濕度,以及外界壓力變化的觸控系統,在這套裝置的幫助下,pepper就有了和人類類似的感知系統

2樓:陳一佳

在某種程度上,機械人識別語音語言的可能會比人類更有效。

從語音語言的角度來看,計算機可以應用說話人、寫作者本身的歷史、資訊等,機械人會對這些資訊,做出乙個歸納總結。如果是人類第一次遇到某乙個作者,可能就不會在第一時間做到這一點。

還可以應用語調、聲強、頻調的動態;從文字上,除了用詞彙,詞彙與段落的關係、某種文字和作者以前文字的關係……這些都可以用來識別人類的語言和情緒。

3樓:藍迪

佔坑,1方位分析

影象類通過面部特徵點位置變化(畫素檢測)

文字類通過情感特徵詞的檢測

(感覺說話時呼叫詞語,會對應調動特徵面部肌肉面部拓撲排序是根據詞頻排序

呼叫不同的詞,需要移動不同的肌肉細胞

每個細胞對應乙個詞?

是否可通過分析面部特徵逆向解析人的語言結構?)2時序分析

通過反饋時間測定

統計各種反饋時間與情感詞的權重,得出特徵詞對應時序的情感分析(過濾諷刺,反語場景)

機械人視覺識別對場景中的玻璃怎麼處理?加紅外和超聲感測器來輔助效果好像並不是很好,有沒有更好的辦法?

Root 無論是基恩士和康耐視,在對玻璃物體的處理上都是乙個難點,像手機螢幕瑕疵檢測,行業難題!but 像上一位答者所說,基恩士對塑料瓶子的檢測,這裡我要來說明下了,如果能對塑料瓶或者玻璃物體進行檢測,那從影象上來說一定是存在著較大差異的,才能進行檢測!造成較大變異的原因,很多情況是靠光源來解決的!...

碧桂園機械人近況如何?

齊三石 經營要講ROI,一台裝置多少錢,化做每天要賺多少錢,多久時間財務回本。所有的商業方案,不講ROI都是耍流氓。尤其是餐飲業。我就問一下本案,依照客群消費單價 流量與裝置投資為運成本測算。幾年能回本?同樣規模的人工餐廳多久回本?換不換菜式? 自 2018 年起,碧桂園將經營範圍延展至建築機械人 ...

如何評價新松機械人?

Samrobot 新松機械人整體實力在國內確實領先,但是新松分很多事業部以及杭州新松,上海新松,中科新松,各個事業部之間以及子公司之間互通不多,還會遇到專案互相打架的狀況,新松成立營銷中心目的是規範化操作市場,但是內部協調起來難度比較大,如果每個事業部都能形成合力確實很厲害!另外今年看到很多新松建設...