1樓：
最近正在接受大資料課程的聯合培養，我覺得大資料更多地是一種思維方式，是一種從資料出發，尋找內部的相關關係，去發現一些直觀觀察並不容易發現的結論的思路。
這種思維方式並不是現在才有的，但是在過去因為硬體、計算能力等限制並不能充分發揮作用。當代的電子商務，移動網際網路等每天都會產生有價值的大量資料，而計算機效能的提高以及雲計算的出現使這種思路的出現更加容易實現，所以大資料才在這個年代火了起來。
另外提一點，我覺得對大資料而言同時也是將多種資訊，比如消費資訊與位置資訊結合起來更直觀呈現給大眾的方式。利用高效的資料處理能力，做好資料視覺化也是非常重要的。
2樓：
從使用者角度來看，大資料就是 qq上的圈子、就是亞馬遜的推薦頁面、就是google搜尋頁的文字鏈廣告。大資料就是讓商家能更好認識使用者喜好、減少使用者搜尋過程、提高使用者服務的工具。
從商家來說，大資料就是要實現資料的採集、儲存、清洗、轉化、分析、建模、反饋知識到系統，然後新的一輪採集、儲存。。。
從資料本身來看，大資料是在hadoop等分布式處理方法問世、各種nosql成熟後，在傳統資料探勘基礎上更昇華的過程。有了更大量的資料，挖掘演算法的樣本更充足，甚至資料過多，更側重關聯性！
3樓：請叫我貝貝叔
我眼中中國的大資料只是個概念，離大資料的時代還很遠很遠，有多遠？你有乙個身份證乙個戶口簿，房姐有7個戶口簿，就這麼遠。
而且現狀是大資料這個概念現在被一些商家熱炒，用來吸引眼球。你到店裡實名買個東西，到你生日給送個蛋糕，他就敢說自己實現了大資料運營……
大資料分析和大資料研發的區別？
Rorschach 比較常見的情況下，大資料分析這種強調的是從複雜的資料和關係裡面尋找關係 趨勢等等顯著地統計量來給決策提供資訊支援的。比較強調的能力是公司所在行業的領域知識，資料分析能力，對資料的敏感程度，資料視覺化技術，溝通能力特別是面向非技術職能人員的共同能力。大資料開發人員有一部分是做資料平...
什麼是大資料的主流框架？
成都加公尺谷大資料 1 Hadoop Hadoop 是採用了 Map Reduce 的一種分布式的計算框架，它是根據 GFS去開發了 HDFS 分布式檔案系統，還有根據 Big Table 開發了 HBase資料儲存系統。可以了解到的是，Hadoop 的開源特性成為了分布式計算系統事實上的國際標準。...
大資料華而不實麼？大資料的本質是什麼？
冰洋 這個要看你怎麼來看了。大資料與其說是一種技術，不如說它是一種思維方式更適用。本質是提公升效率。通過大量資料的統計，分析，挖掘等手段，來發現資料之中的規律，從而達到為新業務賦能的目的。我們的記錄最簡單的形式就是EXCEL，WORD，PPT，PDF這些檔案，複雜一點的就是放在不同資料庫中，當資料庫...