1樓：文兄
舉兩個例子：
Shiny
Shiny是R中的一種Web開發框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知識就可以快速完成web開發，且shiny包整合了bootstrap、jquery、ajax等特性，極大解放了作為統計語言的R的生產力。使得非傳統程式設計師的R使用者不必依賴於前端、後端工程師就可以自己依照業務完成一些簡單的資料視覺化工作，快速驗證想法的可靠性。
下面是其官網的簡單Gallery小例子：
Shiny - Kmeans exampleShiny - Movie explorerShiny - Google ChartsShiny - Word cloud
Shiny - Bus dashboardCRAN - Package ggplot2ggplot2是我見過的最人性化最smart的畫圖工具，它就像是搭積木一樣，將各個元素進行組合，最終得到任何你想要的影象，而且極其美觀。
散點圖：
條形圖：
柱狀圖：
密度圖：
箱線圖：
統計擬合圖：
扇形圖
2樓：HansYuans
新手可能說的侷限一些。
shiny單個小品可能沒有什麼殺傷力。但是公升級的shiny server完全可以應對資料視覺化的產品原型。左手寫好用r來etl存入資料庫，右手就可以配合ggplot和polty發布。
可以半天就完成並使用。
重點不是哪個語言更勝一籌，而是你，順手。
R語言中，你最常用的軟體包有哪些，請簡述功能及特點？
王詩翔 tidyverse系列和data.table做資料分析和視覺化devtools做R包開發 shiny做web開發 Rmarkdown做文件展示 彭家小妞兒 乙個菜鳥來說說自己去年大半年的實戰經驗 1.首推dplyr，哈哈哈，每次資料預處理都少不了它，不過好像data.table處理效率更高，...
R語言中有哪些最優化的包？有隨機梯度下降法的包麼？
R有乙個 sgd package sgd Stochastic gradient descent Description Run stochastic gradient descent in order to optimize the induced loss function given a mo...
R 語言必學的 10 大包是什麼？
牛壯 推薦一下自己寫的copent包。該包實現了copula熵的估計方法，計算相關性和因果性方面絕對首選，超過其他主流方法包，包括熱門的hsic distance correlation和經典的pearson相關。該包可用來解決相關性分析 變數選擇和時序因果發現等問題。具體參見以下回答 R 中的哪些...