1樓：王詩翔
tidyverse系列和data.table做資料分析和視覺化devtools做R包開發
shiny做web開發
Rmarkdown做文件展示
2樓：彭家小妞兒
乙個菜鳥來說說自己去年大半年的實戰經驗
1.首推dplyr，哈哈哈，每次資料預處理都少不了它，不過好像data.table處理效率更高，不過一般的資料量dplyr絕對夠用了！
2.第二個應該是magrittr，便捷的應用於dataframe的管道。相比之下，pipe就用得少一點，畢竟菜鳥不習慣list。
3.第三應該是一些輔助性的，例如lubridate，處理日期超級方便。還有stringr，處理字串也還湊合。
4.第四來乙個視覺化吧，ggplot2和plotly，還不知道R畫圖也可以這麼好看。
5.爬資料，Rcurl，XML之類的
鄙人現在已經不怎麼用了，上述實戰也是男票教的，當然教的時候只是師兄妹，哈哈哈。
不是故意秀恩愛的，只是讓廣大男同胞知道裝逼技能最適合撩妹！
3樓：竹蓆
除了上面這些大牛用的，我常用psych做多元統計，用plm對panel data建模，用rugarch對波動率建模，用BLCOP做black-litterman模型，用MICE插補確實值等
4樓：田海山
rmarkdown+knitr+ggplot2等，寫靜態文件；
rmakdown+shiny+rcharts等，互動式展示工具；
reshape2+dplyr+data.table等，快速資料處理（重塑、聚合）；
randomforest+caret+e1071+HMM等，常見機器學習演算法；
5樓：
cran.r-project.org/web/packages/sendmailR/sendmailR.pdf程式在伺服器跑完了自動報告結果
6樓：溫馨
LARS: 變數選擇
glmnet：也是變數選擇的，只不是過廣義線性模型的rpart：分類樹
e1071:支援向量機
MASS:經典的統計方法，包括各種估計和檢驗方法
7樓：不喝可樂
Hmisc，主要用裡面的recode函式來轉換資料，比如把c("Jan", "Feb", "Mar")轉換成1， 2， 3
reshape/reshape2，主要用來整理資料，做pivot table，方便進行下一步的統計或繪圖
ggplot2，繪圖
scales，用來生成特定的資料格式，比如百分數R.matlab，以matlab支援的格式匯出資料ez，各種線性統計檢驗
dplyr，支援對data.frame的靈活操作，很方便
R語言中資料篩選的問題？
InfiniteCycle 如果題主對SQL比較熟悉的話，在R中用SQL的語句來進行資料處理會極大地提公升工作效率。假設題主的data.frame的名字叫做 df,可以用以下package和語句進行資料篩選 install.packages sqldf manipulate data with sq...
你最常用的化妝品是什麼
甜甜私房屋 我很少化妝，因為我不會化妝，但是我有必備的就是口紅 因為化妝化了嘴唇會給整張臉提色！因為我體質不好什麼生病感冒都有，所以我臉色一直都是蒼白的，所以畫口紅會讓我顯得不會那麼蒼白無力！ m978 隔離 嬌蘭金箔隔離 眉筆 菲鹿兒三合一眉筆 散粉 Nars蜜粉餅 眼影 bobbi brown春...
你最常用哪些基於 IE 的瀏覽器？
陳大貓 IE核心的瀏覽器，我一直用greenbrower，特點是外掛程式很多，基本上常用的擴充套件功能都能通過外掛程式解決。當然，平常工作還是用firefox。 劉喬治 既然樓主問的是用哪些IE瀏覽器，我就不問東答西了。目前用的世界之窗3 世界之窗2.3.07的綠色版作為備用拷U盤帶去網咖或別人家裡...