1樓：鄒佳慶
D語言的 libmir 庫作為數學計算來說非常棒，強大並且有熟悉的味道。
效能方面來說比 C 語言還要快兩個數量級，引入乙個國外評測結果：
雖然說在機器學習領域來說 GPU 計算已經成為乙個不爭的趨勢，除了 NVIDIA 的 CUDA 之外還有 AMD 的 ROCm 也非常優秀，甚至現在的 ROCm 的效能完全超越了 CUDA，但是對於個人應用場景來說語言本身的計算能力還是非常重要的，很多裝置並不像我們伺服器工作站那樣強大。
因為很多演算法都是用 Python、MATLAB 之類的語言實現，但是這樣的演算法放在裝置中的效能是不達標的，所以大家還是會把 Python 演算法用 C++ 再次實現一次，那同樣可以將 Python 演算法用 DLang 更快速的再次實現一次。
補充：D語言在服務端領域也已經有了很不錯的積累，而且在客戶端的GUI領域來說一直也佔據這一定的市場，包含穩定的 gtkd 繫結也好還是各種 D語言開發的遊戲引擎也好都有著很好的支援。
2樓：于洋
深度不看好。
其實現在數值計算應該直接上GPU，CUDA之類的。而CUDA支援上，D應該一點也不靠譜。如果用C語言寫數值計算用D封裝上層應用，這個庫也沒啥用了。
而且，相對於golang，rust也沒啥優勢了。
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