如何看待微軟新開源的LightGBM

時間 2021-05-14 17:50:34

1樓:公交車上的歌曲

原始碼解析:LightGBM理論+原始碼詳解(處理特徵類別,預設值的實現細節) - weixin_42001089的部落格 - CSDN部落格

2樓:程惠閣

微軟出品值得學習, 對實現原理感興趣的可以參考這篇文件,基本原理應該一致。

LightGBM中GBDT的實現

GBDT的基本原理

GBDT原理例項演示 1

GBDT原理例項演示 2

3樓:wepon

下午跑了乙個分類實驗,30萬樣本,40維特徵,lightGBM在22秒內跑完,速度驚人,比xgboost快不少,精度與xgboost不相上下。但是易用性和特性相比xgboost還有待提高,cv,early stopping這兩個我覺得非常重要的特性並沒有找到。當然,相信這些特性很快就會有了。

對於資料探勘(競賽)愛好者來說,又多了一項好工具。

Excited!

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