1樓：
要我的話就結構陣列+二分法了（滑稽）
當然map/hash都可以，最方便的還是寫個xml/json，然後上VSCode ctrl+F，找到人工讀出來
2樓：
easy 模式：建一千個資料夾，每個資料的主鍵算個hash，對1k取餘，放進相應的資料夾裡。檔名是hash，內容是記錄。其實就是充分利用檔案系統。
hard 模式：自己寫乙個k-v資料庫。因為考慮你的需求，不需要隨機訪問，k-v應該也夠了吧。
3樓：桃師傅
題主剛剛開始學計算機，對資料量的多少可能沒概念，很正常，我一開始也這樣。雖然我現在也是個找不到工作的菜逼。
10W條記錄，就算一條10K大小，也才乙個G的大小，你可以查一下機械硬碟的讀取速度，大約在200M每秒，也只需大約5秒鐘，然後你還有排序等等操作，需要cpu來算要多久呢？現在的CPU主頻一般是就是3Ghz+,姑且認為是每秒鐘30億次，你就10W條資料，估計都不夠人算一秒的。姑且也認為是5秒吧，所以10內出結果，我覺得可以接受。
雖然是比較慢，但是也沒有你想象中那麼可怕。十萬條，以現在的機器效能隨便怎麼做都可以。
這個題換個問法就會麻煩許多，我每天產生10億條登陸日誌，怎麼樣才能快去統計出乙個月內登陸次數最多的使用者？或者增加點障礙，統計出登陸地域最多的使用者？這下估計就沒人嘲諷你說為啥不用資料庫，資料結構學的不好了啥啥的。
4樓：謝慕安
這個問題不就是你想自己造個簡單的資料庫輪子嗎？
比如：每本書籍資訊就是乙個檔案
另外，各種排序方式也都儲存到檔案裡，起到索引的作用。
5樓：
你意識不到其實你提了乙個很好的問題，事實上商業應用當中的確有這個問題，我mark下，等下有空了來答
現實的狀況，很多時候，並不具備安裝無論是關係型還是NOsql的情況，並非很多系統都擁有無限的後台，我就遇到過現實的要求，在落後地區比如非洲，網路不普及或者不穩定地區比如東南亞的某些小國，在有神經病要求的地區，比如日本鄉村，機器的狀況很差。你見過只有乙個微控制器要跑金融系統的狀況嗎？只有乙個平板要儲存數十萬計算規則的情況嗎？
這些都真實存在於這個世界上。這時候，安裝乙個資料庫就是非常奢侈的事情，應用能裝進去就很不錯了。有人會說，安卓上的嵌入式資料庫也很不錯，當然還有記憶體資料庫可以使用，沒錯，是有這些工程（engineering）的做法，但是，現實情況是不允許這麼做，有財務方面的考慮，有資料大小的限制，有單純的人為限制。
所以我總是說，先架構，後工程才是正確的做法，相當多的初級中級人員，腦子裡只有工程，沒有架構思想，這就阻止了他更上一層樓，好在技術有乙個分支，是chief engineer，能夠單單專心於工程。
好，如果前提條件是就不能使用資料庫，如何組織我們的資料？這要區分兩個概念，執行時資料，和持久化資料。斷電以後能存在的資料，和在計算過程當中的資料，他們應該有不同的儲存方式。
比如你完全沒有資料庫，那麼你可能不得不使用檔案系統來進行儲存，這一套你可以設計，最簡單就是古代COBOL儲存方式，按行定長。記憶體中的資料，你既可以採取古典方式，以object的方式儲存使用，也可以用記憶體資料庫在計算是讀入的方式來組織。你目前遇到的迷思主要在於執行時資料和儲存資料沒有分層考慮。
你的系統設計應該有乙個業務層，這個層專注於利用執行時資料，其下的乙個層乃是執行時資料組織層，這個層用來儲存執行時資料，提供給上層使用，再其下，乃是data access object層，這個層專注於讀寫持久化資料到執行時資料層，最下層乃是持久化層。這樣的話， 你在每個層需要處理的任務非常集中。你可能採取陣列方式在執行時組織資料，但是你的持久化層的儲存可能採取鍊錶（具體可以繼續優化設計，僅僅比喻），這樣你就不會存在陣列的持久化會很低效這種問題了。
6樓：卡拉迦迪斯
你用文字序列化資料處理十萬級資料
然後發現
需要排序、篩選、查詢
需要分表、鎖、事務
然後……
你發現自己實現了乙個資料庫
還是特別LOW的那種……
7樓：飄逸的h
你基礎太差，補好基礎再做吧。
1.這種管理系統資料必須儲存在資料庫，需要持久儲存。
2.這種系統不需要與客戶端實時互動，可以延遲，且使用者之間也沒有實時互動，沒必要把資料都放在記憶體。
3.你就是想放在記憶體用來練習的話，那你只提到陣列和鍊錶，這是查詢最慢的，你至少應該知道二叉樹吧，知道二叉樹的原理你就知道怎麼查詢快了，更進一步就是多叉樹、紅黑樹之類的。
4.3中提到的這些在c++中都有實現，是容器，比如紅黑樹就是map；如果資料較大，想要更高的效率，那用雜湊表unordered_map(但是無序)。
你這上來就要做，做了也沒價值，所以真的『』學習資料結構後 「再規劃一下怎麼做吧。真的學了不可能在這裡說用陣列和鍊錶了。
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