某電商分析來的商品PV 支付件數 賣家增長 客單價 UV 銷售額資料等等,還能分析出其他的維度嗎?

時間 2021-05-12 07:14:58

1樓:子貢

電商可以分析的資料多了。

2.營銷策略資料:做了什麼銷售策略,有什麼效果。下次採取什麼銷售策略?

3.顧客和會員資料:3年時間,積累了不少顧客吧,這些都是能轉化成財富的。

至於流量,轉化,銷售額那些都是最基礎的資料,只是一種表象資料,你要通過這些資料探勘更深層次的運營問題。

2樓:

電商的資料,通常可以輸出和反饋如下問題:

1,行業/產品增量,焦點,以及趨勢。

2,行業/產品細分化分布。

3,行業/產品市場消費情況的趨勢,心理以及可能存在的潛在需求。

4,品牌的影響力。

5,購買行為的分析,和資料報告。

6,整體消費需求的洞悉,和資料報告。

7,地域化影響。

8,職業化和年齡化影響。

9,消費反饋和口碑的影響力。

10,其他

3樓:八爪魚採集器

比如,你應該在每年1,2月份之前做好準備,旺季做銷售,淡季做內容比如,你要進行卡位,應該在3,4月份就要大力推廣,並且最好能堅持到8月,這樣你在後期會有乙個穩定的排名,可以從9月一口氣不用如何推廣乾到12月份

比如,17年的增長速度是大於16年的,證明整個行業在熱,你只要不是特別差,始終是賺錢的

當然,很多資料都是結合不同緯度的資料分析出來的

電商運營如何做資料分析?

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baoshuai chong 這個問題有點先入為主了,你怎麼就那麼肯定是電商影響了地方小商品經濟呢?你應該先研究 確認 到底實體是不是以及有沒有被電商打敗?然後再繼續你這個問題,當然你把前述問題研究明白了以後,可能不會再問這個問題了。此外,不要忘了市場經濟這只無形的手,如果企業不行了就要靠行政干預,...

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