乾貨 如何用大資料指導市場營銷?請舉出若干實際例子或者實用方法,而不是純粹的理論?

時間 2021-05-12 06:29:08

1樓:煙轎關碳欽島

有乙個年青人,他走在前面,後面用繩子牽著乙隻羊。

「這只羊之所以跟著你跑,是因為你的一條繩束縛了它,而不是它真心跟隨著你,也不是你真心喜歡它!」有人開他玩笑說。

這青年聽了之後,馬上鬆開了拴羊的繩扣,拋開羊就徑直向前走去,並時不時地改變方位。

那羊呢,雖沒有繩子的束縛,卻寸步不離跟在青年後面跑,絲毫沒有離開青年的意思。

「年輕人,這是為什麼?」開玩笑的人感到很奇怪。

【大道理】:

真心對待你的朋友,你才能夠得到他們的真誠。

2樓:陽光兔子

第一,大資料的大量資訊可以讓你全面了解情況。第二,大資料不僅量大,速度的快,任何可收集資訊都可以快速給到你,可以讓你及時做出反應。第三,大資料驅動可以做個性化,千人千面的營銷,這是離開資料無法實現的。

總結,大資料解決了各方面的效率問題。

3樓:小蘇

你說的什麼大資料精準營銷我不懂,但是我就是做這個行業的,屬於細分的一類,大家不要說我是打廣告的啊,我就給大家說一下,在我的理解裡,什麼是大資料精準營銷!

小蘇:什麼是大資料精準營銷?

絕對的乾貨,乾貨分享!

4樓:凜風

大資料支援的是大多數使用者的畫像,通過資料的歸類、整理和運算結合其趨勢及絕對值大小。再看你到底是希望用於市場營銷的哪個層面。將現象與資料反覆加以轉化和論證。

比如說看乙個活動的效果,不是說參與人數多就是代表活動好,而是給予客觀好評的參與者有多少,在現場從頭到尾都在參加的人有多少,依次參加的各個環節的人數各有多少。資料基數越大則越能說明問題,如果資料基數小,那麼只能看絕對值,不能看佔比。

5樓:

大資料指導不了市場營銷。

市場營銷是高於大資料的。大資料只是市場營銷能用的乙個工具而以。

市場營銷的根本性目的在於找出市場中的不平衡。而大資料也許從某一角度能證明這種不平衡確實存在。

6樓:

好吧,先來界定下大資料問題。下圖引自劉鵬的公開演講。可以看到資料取樣率和問題解決的目標函式,分成了三類。

之前很多答主其實回答的都是B類、C類問題,屬於利用資料指導市場營銷。考慮到國內企業資訊化、資料化程序還非常緩慢,B類、C類的解決方案已經可以很大程度上輔助到當前市場營銷前進。比如說B類問題裡的Social Listening and Intelligence這個領域,C類問題裡的基於運營商資料的消費者行為研究。

那麼回到A類問題,真正的大資料問題。在市場營銷領域,目前比較成熟的應用場景——計算廣告(程式化廣告,利用大資料去觸達潛在使用者)、個性化運營與推薦(利用大資料去運營管理已有使用者)。

先說計算廣告,以Display Ads舉例。參看下圖,Data suppliers是資料擁有方(比如BAT、運營商、銀聯等等);DMP是資料管理方,負責管理資料並把資料向廣告投放平台(涉及到Ad Servers/Exchanges/DSPs/SSP等)輸送,同時也可以把資料向動態程式化創意平台輸送、為不同的人群生成不同的廣告創意。

再說個性化運營與推薦。這個比計算廣告要晚,但是高速發展。典型的公司有Mixpanel https://

、GrowingIOGrowingIO 官網矽谷新一代資料分析產品、諸葛IOhttps://

、及策Jice。它主要解決了運營中的難題,過往運營會分析問題、制定解決方案、實施解決方案,流程冗長且效果不好。但是個性化運營工具可以有效解決這個問題,比如提前設定好固定機制,當某個使用者觸發機制時,系統會自動推送相關資訊,促進使用者轉化。

7樓:

假設你是班主任老師,乙個班裡有50個孩子,進行一次考試,從第1名排到第50名,每一科的成績都有,你知道哪個孩子排名靠後且家裡有錢,哪個老師願意課外輔導賺取外快,你問一下她們兩個,買賣就做成了。

如果你能把乙個學校、乙個地區、乙個城市學生的成績掌握起來,其價值更是不可估量。

這就是大資料市場營銷。

8樓:王林

其實就目前來說除了幾大運營公司與網路公司很多的大資料營銷還停留在概念階段,不過近兩年來讓很多的企業開始重視,並且開始做資料累積,大資料的累積與你的目標市場與需求使用者群體是息息相關,從一開始就需要有針對性的進行資訊收集,就一般的企業來言,你的常年收集你的使用者對於公司品牌,產品等的需求變化,建立產品使用者的習性資料,當採集資料後就需建模進行資料分析,在有根據分析的資料進行策略組合,開始營銷!

9樓:

知乎上有不少人是把大資料當神一樣供著的,我之前也是很喜歡大資料這個詞。

我想告訴各位乙個事,我現在做的行業每年都有百分之百市場增長率,如果你不做過我們這一行肯定就會覺得我們這行都悶聲發大財吧,實際上是這樣的嗎?不。我敢打賭你貿然進入這一行死的估計會很慘,哪怕我們公司是業內的前三名都壓力很大。

你如果看不到資料背後的東西是不行的,不懂得真正的市場需求,沒有行業積累,抱歉,什麼資料也不能幫你。乙個在行內做了10年的人說出來的話比那些平台提供的資料更靠譜。

10樓:公尺亞

大資料時代的到來,可以幫助營銷開啟更寬的渠道,為它提供新的商機,因為資料的分析和利用,也許能夠在某些銷售方面可以突破瓶頸,開啟新的世界,當然這個需要對資料潛力的挖掘。

11樓:

首先,將資訊資產化(為企業蒐集、分類、整理全方位的資料內容,並將資料內容實現企業內各環節雲共享,以資料驅動企業運營、思考與決策),其次,資料模組化(幫助企業不同緯度的大資料分析模型,可以是乙個系統,也可以是乙個雲端服務,為企業提供營銷前中後各個環節的傻瓜式資料支援),最後,是受眾資料化(通過自有資料區匹配不同平台的受眾,實現資料級的精準匹配;同時根據反饋進一步提公升資訊資產)。所以其實是三個板塊的服務環節,基本上國內除了BAT能夠做到第

一、第二之外,其他的客戶只能做到第三。

12樓:莫雨

這個問題可以分為兩個部分,如何進行大資料探勘和分析,如何利用這些資料分析結果實行市場營銷。第乙個問題,需要注意的是針對性的進行資料探勘。

大資料對市場營銷有什麼影響?

旅途的風景S 大資料對市場營銷肯定是有很大影響的,企業可以通過大資料快速收集使用者資訊和喜好,而營銷人員則要對這些資訊進行分配處理,所以取代是不會的只能說營銷人員的工作會有所變化。 胡克 1 能夠換一種方式花營銷費用 2 可以精準投放但是是否和購買形成因果關係不確定因素太多3 能夠讓好品牌更好,爛品...

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