1樓：雲一朵
隨著電商和快遞業務的發展，也催生了物流行業的迅速發展，物流自動化程序也迅速加快。現在工業機械人已成為現代物流系統迅速發展的重要組成部分，其應用程度決定著企業的相互競爭和未來市場的發展。很多的物流公司都開始使用智慧型物流機械人來完成比較繁重的任務。
傳統的依賴於人的物流行業隨著人工智慧和大資料等先進技術的發展逐漸成為技術密集型產業。
機械人智慧型物流，顧名思義，即是用機械人作為物理載體，綜合機械人、人工智慧、大資料等先進技術，將物流的不同環節實現自動化、柔性化、智慧型化的系統級解決方案。一家企業想要實現效率提公升、低成本地履行訂單，一套自動化、智慧型化的倉儲系統就顯得尤為重要。
目前機械人在物流倉儲中最廣泛的應用就是智慧型揀選/搬運/分揀。機械人可以自動化的分揀門類不同的產品或者快遞，還能夠自己根據產品的大小選擇合適的紙箱進行包裝，然後碼垛、搬運。
2樓：GK家的玄門九
隨著電商和快遞業務的發展，也催生了物流行業的迅速發展，物流自動化程序也迅速加快。現在工業機械人已成為現代物流系統迅速發展的重要組成部分，其應用程度決定著企業的相互競爭和未來市場的發展。現在一些電商和物流企業都有自己的工業機械人，負責物流行業中比較繁重和重複性高的操作。
傳統的依賴於人的物流行業隨著人工智慧和大資料等先進技術的發展逐漸成為技術密集型產業。
機械人智慧型物流，顧名思義，即是用機械人作為物理載體，綜合機械人、人工智慧、大資料等先進技術，將物流的不同環節實現自動化、柔性化、智慧型化的系統級解決方案。一家企業想要實現效率提公升、低成本地履行訂單，一套自動化、智慧型化的倉儲系統就顯得尤為重要。
目前機械人在物流倉儲中最廣泛的應用就是智慧型揀選/搬運/分揀。機械人可以自動化的分揀門類不同的產品或者快遞，還能夠自己根據產品的大小選擇合適的紙箱進行包裝，然後碼垛、搬運。
隨著電商和快遞業務的逐年強勢發展，機械人智慧型物流成為各大公司爭相布局的關鍵，比如阿里、京東、亞馬遜最近幾年再智慧型物流的大動作。
亞馬遜自2023年便開始在其智慧型物流體系中使用Kiva機械人，如今亞馬遜已啟用了如搖臂機械人、倉儲機械人、智慧型運算推薦包裝、智慧型包裹分揀等多款機械人。其中僅倉儲機械人便已在全球部署了10萬台。
而京東備受關注的「無人倉」的技術研發和應用，其中關鍵環節之一則是大量智慧型物流機械人的協同作業。揀選機械人、搬運型AGV機械人、智慧型叉車等一系列智慧型物流機械人與技術在京東無人倉中，組成了完整的智慧型物流場景。京東通過人工智慧、深度學習、影象智慧型識別、大資料等諸多先進技術，為工業機械人賦予了智慧型，讓它們具備自主的判斷和行為，適應不同的應用場景、商品形態，完成各種複雜的任務。
目前人工智慧在機械人中的應用涉及範圍很廣泛，除了像京東、亞馬遜這樣的電商和物流企業在積極部署機械人智慧型物流，許多企業也十分關注人工智慧機械人。在今年的華為HC 大會上，華為就提出華為雲+AI 的戰略計畫，並提出華為雲企業智慧型（EI）產品服務，將人工智慧和雲計算應用到企業生產和運營系統中，相信這也為許多企業帶來了巨大的福音。
3樓：麥子
去年參加了物流裝置展，展會上大多數物流器械裝置都是全自動化，例如叉車等需要人工作業的裝置～但是自動化智慧型機械人（裝置）在如今很多相關公司都沒有運用到實際運作中。小公司不需要這麼智慧型的裝置，大公司例如亞馬遜智慧型化機械人你可以去搜尋下相關資料。
4樓：徐thomas
物流機械化的做的比較多了尤其是國外企業， 利用機械人的主要是亞馬遜，還有看你怎麼定義機械人智慧型化的分揀線其實也算得上機械人，，，物流立體倉使用機械人的空間大得很。。。
創業在這個領域你要有基礎當然可以
協作機械人在未來的生活應用場景有哪些？
浙江遨博智慧型製造 協作機械人相比與傳統工業機械人，主要有安全 低成本和易於上手的特點。可以很好的應用在物料搬運，質量檢驗。生產組裝 工具機 焊接 精加工等領域。遨博協作機械人相比傳統工業機械人能夠做到無需安全防護即可與人一起近距離工作。在生產線無需將機械人限定在有固定且有防護欄的區域，可以與人協同...
機械人在哪些民用領域成功普及了，如果沒有那是為什麼呢？
張小小 據我所知基本沒有。機械人想要普及還有很長的路要走，難度不是一般的大。現在機械臂的運用倒是逐漸成熟，廣泛用於工業生產，但是還是需要過多的人為介入。有很多業界學者提出來將部分工作使用機械人替代，然後逐步加大機械人的比例，但是即便發展的相當成熟最後也離不開人的存在。而且如果嚴格來說，這只能算是工業...
Slam及Slam在機械人領域中的應用，大家有碰到什麼問題嗎？
staven 用vslam做掃地機械人，如果光線不好，或者掃地機鑽到沙發底下後沒有光線了，此時視覺就跟丟了，怎樣能夠讓機械人繼續定位呢？有人說此時退化成隨機路徑，但要是此時地圖還沒建好，一直都是隨機路徑也不行啊，請老師賜教 康費 如何增強SLAM演算法對於特徵匹配的容錯能力。大部分成熟的演算法都是基...