為什麼在行業 AI的結合中,智慧型客服能夠率先落地?

時間 2021-05-12 05:14:40

1樓:Kwan

從市場、技術兩方面來看:

市場包括兩點:乙個是需求;乙個是市場容量;

(1)需求:

a. 優化成本開支的需求;如今,對於乙個企業來說,降本增效是一件很重要的事情,自建人工客服團隊往往需要較多的人力成本支出。

b. 提高效率的需求;人工客服團隊,流動性大,經常需要組織培訓,但與業務強關聯的客服服務資訊又難以被理解到位,具體到客服的執行、服務商就有不小的出入,不能夠及時地解決使用者的問題,客戶服務效率不高;

c. 服務使用者視角轉變的需求;以前的視角是等使用者找上門,企業為強勢方,沒處理好使用者的問題影響不大;現在的視角是主動幫客戶解決掉可能存在的問題,使用者為強勢方,客服服務的體驗也成為使用者是否認可企業/產品的因素之一。

(2)市場容量

a. 電商、O2O等都是使用者諮詢較多的產品領域,而這兩大塊又佔據了產品的很大一部分市場;

b. 各個企業的服務群體逐漸增大,有客戶服務需求的企業也越來越多。

技術包括三點:乙個是資料;乙個是展現方式;乙個是實現路徑;

(1)資料:

a. 企業往往有自建客服團隊,沉澱了大量的實際使用者資料;

(2)展現方式:

a. 機械人可以作為人工的輔助;智慧型客服,並沒有完全摒棄人工客服團隊,智慧型客服擔當的是乙個前期諮詢了解的角色,因此其對準確率要求的精度目前尚不是很高;

b. 有一定的容錯空間;客服工作,就是通過問題諮詢、多輪溝通等來了解使用者的意圖,無需要求機械人一擊即中,對於簡單的、常見的問題幾乎等於提供了固定答案,而複雜的問題可以及時切換給人工團隊;相比於醫療類機械人,容錯空間挺大;

(3)實現路徑:

a. 有明確的實現路徑;就是人工+智慧型客服的搭配方式,大部分的問題可以不需要人工來應對;

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