1樓：你的唐長老
要看你是學純計算機的還是通訊物聯網這些
計算機學習在世界上有兩種論調，自上而下和自下而上。
我們國家的大學大多數都是自下而上學習，先學習基礎演算法，編譯原理，計算機原理，彙編文法這些，然後再學習實踐學科
你要學資料結構，大概說明你是大一大二的學生。資料結構是一定要從演算法開始的。
演算法最基本的是什麼？
演算法最基本的是排序，對，就是排序，從大到小排序。你可能會說圖啊，樹啊什麼的，那不是演算法，那是離散數學。所以建議從排序入手。
選擇排序啦，快速排序啦，冒泡啦，歸併啦。這些不需要你有其他的基礎。你可能說自己離散沒接觸過，c語言功底不紮實，但是演算法一樣可以學，慢慢來。
找到切入點，就好辦了，日後多刷刷acm的題，acm絕對是演算法考察的集大成者，不著急。
2樓：
四個階段：1.看不懂；2.看懂，想不到；3. 想到，寫不出。4. 寫出，不夠優再回到2。
看懂《想到《寫出，逐個擊破。
過程可能會枯燥，需要沉得下心。
3樓：「已登出」
把課本上的資料結構自己實現一下，你可以嘗試和課本上不一樣的方法去實現，這樣能更清晰地理解課本上的方式究竟有什麼優點。當然，如果你寫的比課本上還好，那就說明這門課穩了啊！
計算機學生在大學四年應是以資料結構和演算法為重還是技術為重？
pluntva 在電腦科學中資料結構與演算法應該算作是工具，除此還有很多東西值得研究，編譯原理 作業系統這些東西也都很有意思，多開拓科技視野，不要被資料結構和演算法搞得一葉障目，技術是肯定要學的，但不要著急，念書到時候能學多少學多少，本科大學教的東西對以後的事業發展挺重要。 爬爬 技術，資料結構和演...
資料結構，計算機網路，資料庫，計算機組成原理，作業系統有哪些好的網課值得推薦
進擊的steve 普林斯頓大學 Algorithms I II 剛好最近在聽這門課，這課程由淺入深把資料結構與演算法知識剖得很細，但是課程內容還是比較有難度的，作業很難 覺得太難可以無視作業 這門課Coursera上是免費的，但也不髮結課證 這是我課程筆記 普林斯頓大學演算法I II 加州大學伯克利...
北美大二計算機學生學完資料結構，實習工作一般是做什麼？
已翻譯 Geng Young 軟體工程的實習通常是和在學校課程不相關的，實習時候的工作都是考驗你的程式設計和工程水平的.我是伯克利大學數學和計算機雙專業的超級大神 劃掉 去年，我大一，我剛上資料結構之後就拿到了IBM的實習。我的任務是給 IBM 後端管理器做 small add on module....