1樓：
已翻譯 @Geng Young
軟體工程的實習通常是和在學校課程不相關的，實習時候的工作都是考驗你的程式設計和工程水平的.
我是伯克利大學數學和計算機雙專業的超級大神（劃掉），去年，我大一，我剛上資料結構之後就拿到了IBM的實習。我的任務是給 IBM 後端管理器做 small add-on module. 暑假的時候，我用了很多任務具和庫比如Microsoft MFC 和 IBM DB2，雖然我之前一點也沒用過這些東西，但是本天才還是成功的學習了到了所有做工作需要的東西。
和軟體工程的開發周期相比較，乙個暑假太短了（3個月），所以暑假的實習任務不能太複雜。通常，公司不會預計你知道所有像作業系統，編譯器之類的細節，而且任務也是按照自給自足的模式設計的。
所以你實習幹什麼不取決於你知道什麼，取決於你的GPA的高低(學習能力)(4.0喲).
PS： 計算機和英語好就是任性
PSS：譯者：知道了這些，然而也並沒有什麼鳥用...
2樓：張驍懿
先放客觀事實：大二暑假實習出路有各種，比如跑去Dropbox做SDE（何爺），比如去Google Research寫專利（我），比如把所有大公司臨幸一遍（祝神），比如去德勤【盯】…可能性並不因為「大二」而被侷限，更關鍵的是，【學完】資料結構對你自己意味著什麼。
只要不掛科，大概都算是【學完】了資料結構。什麼是【學好】資料結構呢？拿A？
能輕鬆默寫出常見的實現？可以解釋這樣那樣的原理？當成基本工具，需要的時候明確知道該從STL裡拿什麼用？
STL解決不了的就自己寫乙個出來？
由於大二暑假的時候已經大概懂得咋程式設計了，所以應該分享一下大一剛接觸正規計算機教育的感覺。學完必修的Language，Data Structure和Algorithm之後，你會驚喜的發現好像什麼都會了，但好像又什麼都做不了。最有用的可能是Stackoverflow和Github程式設計法。
最近看Dr.倫太郎，印象最深刻的就是雅人叔對病人一直傳遞的理念【請不要再努力了】。壓力過大的病人就像迷途的羔羊，迷失在【必須成功】的時代洪流之中，迷失在【努力才會有明天】的時代精神中，迷失在【先人一步】的時代浪潮中。
其實大二暑假這個時間點，是個最適合探索的時間，有了兩年的積累，而且沒有大三暑假要拿return offer的壓力，不如就先去探索自己能做什麼吧！不要擔心自己學的東西不夠做出理想的結果，不結束探索的那一刻誰也不知道能做成什麼樣呢【不灌雞湯，用叔隨身攜帶的水壺遞上熱茶一杯
必須再睡一覺再補完了…【另外不知道為什麼我在答案裡看出來了生物二字…可能太晚了老眼昏花
3樓：忘語
等待大神回答，根據大神語錄以及個人經驗，其實在許多任務作實際應用中並不會用到太多的資料結構的知識（當然非常基礎的除外例如queue、stack）。但是在面試中無論是北美還是大陸挺喜歡出演算法題的，所以說了解Data Structure對於找實習還是非常有幫助的，至於鹽酥雞大神說的也是真理，搞定OS很容易找工作貌似~
計算機專業學完C語言學完資料結構接下來學什麼，建議學JAVA嗎？
呂大官人 建議學，如果現在是學生，可以主攻資料結構，計算方法還有計算機網路，作業系統等學科，程式語言的話涉及廣一些，語言不是特別大的障礙對於程式設計來講。 為所欲為是輕狂 學什麼是你能決定的嘛，不是有個東西叫做培養方案？從你一入學就決定了哪一年學哪些課，不是你想學啥老師就教啥，當然，自學除外 Xin...
計算機學生，現在學習資料結構和演算法設計，不知道應該怎樣學習
你的唐長老 要看你是學純計算機的還是通訊物聯網這些 計算機學習在世界上有兩種論調，自上而下和自下而上。我們國家的大學大多數都是自下而上學習，先學習基礎演算法，編譯原理，計算機原理，彙編文法這些，然後再學習實踐學科 你要學資料結構，大概說明你是大一大二的學生。資料結構是一定要從演算法開始的。演算法最基...
資料結構，計算機網路，資料庫，計算機組成原理，作業系統有哪些好的網課值得推薦
進擊的steve 普林斯頓大學 Algorithms I II 剛好最近在聽這門課，這課程由淺入深把資料結構與演算法知識剖得很細，但是課程內容還是比較有難度的，作業很難 覺得太難可以無視作業 這門課Coursera上是免費的，但也不髮結課證 這是我課程筆記 普林斯頓大學演算法I II 加州大學伯克利...