1樓：
這題目看起來就挺像在開玩笑
個人認為要在一學期內"學會"以上五門課, 最好的辦法是降低要求. 也就是說, 不求深入了解, 而是先淺淺的過一遍大概, 熟悉整個知識結構, 留待日後慢慢填充.
實際上這五門課都是相關專業最重要的基礎課, 對於本科生來說, 每門課按最大課時上兩學期算是普遍的安排. 也因為是非常基礎的課程, 學習資料數不勝數, 因此不存在學習方式拖累效率的情況. 所以乙個學期能學到的東西是相當有限的.
需要短時間學習大量知識的一般是非本專業自學, 這種慢慢填坑算是最好的學習路徑了.
2樓：我兒子在上多大
我感到計算機組成原理、訊號與系統是一類課，而資料結構、最優化與博弈論、概率論與數理統計是另一類課，前者需要很好地理解概念、原理、用典型例項加深理解；後者就是數學，對不起我把資料結構視為數學課了，可以視為比較抽象的數學課，與集合論、圖論、數理邏輯等差不多，當然也需要深刻理解概念與演算法，也需要典型例項幫助理解。
統計學非常難，你現在學的是基礎或入門，反正我兒子學的統計學方面的知識不容易，會者不難、難者不會，對數學高手不算啥。
我認為正確而深刻地理解最重要，一定要做題，但不可做的太多；做的太多反而做不到理解的很好，如同吃饅頭，猛吃饅頭反而體會不出饅頭有多好，細嚼慢嚥才能體會出味道；不吃饅頭，總是看（觀察）饅頭、琢磨饅頭則難以做到正確而深刻地理解饅頭。
數學你就反覆熟悉概念、定義定理，多思考！拿題練練，進一步體會！這幾個步驟反覆走。
經常標記所學內容，要把會的、不會的區分開，已經會的少看或不看，不會的多看、問老師；一定要善於提出問題，只有擅長數學思維才能提出好問題。都搞會了則就學好了。
學習很需要善於總結！
不過學生沒有那麼多時間，學的課多、都是新東西，學霸、很棒的老師，特能總結。
我從網上看到過MIT總結的一些排序演算法，資料結構裡的內容，真棒！非常清楚明白，乙個費字（沒用的符號）就沒有，個個不可或缺，英語用詞恰到好處，真是高人。
我為我兒子找學習資料，看到過許多世界頂尖計算機專業的教課檔案（PDF或PPT、PPTX)，有些搞的特棒，影象、文字、符號等都很棒，洋高人真有一套。
怎樣才能在大學裡不隨波逐流？
櫻桃小童心 保持自己的原則，有自己覺得舒服的生活和學習方式。具體來講就是不一定要別人考什麼證你就考什麼證，別人參加什麼社團你就參加什麼社團，別人穿什麼時尚潮流你就穿什麼。交一兩個知心朋友足矣，大學裡有什麼不公平的地方也別多計較，自己心裡明白就好。遵循自己的內心想法，自己想做什麼就去做吧 在不違法犯罪...
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