1樓：
了解常用的資料結構的具體實現和特點。能夠根據需求選擇適合的資料結構。能夠根據需求定義自己的抽象資料結構，給出合適的實現。
2樓：
《資料結構》這門課！！是在我的大學生涯裡唯一乙個將我GPA拉低超過0.5的乙個學科！
後來我對資料結構耿耿於懷，嚴蔚敏老師和周桂紅老師的教材都翻了無數遍，總結出一點吧，資料結構還想要學得好，紙上得來終覺淺。一定要Keep coding！學得好的話以後在工作時會發現它是有用的，在很多時候都能看到它的影子，學得不好的話，怕是以後再也不想遇見它。
總而言之，這門課是你在演算法上的入門。加油！
3樓：
吾生也有涯，而知也無涯！
「怎樣才算不錯」這件事在各個階段是有所不同的，當你面對考試的時候能夠清楚描述演算法思想、寫出簡潔的實現並得到高分，那麼你學得「還不錯」。
當你在生活、工作中需要用演算法解決某類的問題的時候，你能夠在較短的時間裡選擇合適的資料結構並輔以適當的演算法，經過除錯之後能夠讓時空複雜度保持在能夠接受的範圍內，也可以說學得「還不錯」。
某些具體的實現隨著時間的變化在腦海裡可能會變得模糊，但絕不可能完全消逝掉。
學生階段時好好學過這些思想並且仔細驗證過的人，之後拿起資料時是能夠快速上手的，快速學習新知識的能力是乙個合格的計算機相關專業的人應該要擁有的能力。
沒有誰規定你在生活、工作中不能翻書呀！
就算是考筆試也是只考你如何簡述演算法思想和寫一些堆疊操作、簡單的二分查詢等等而已，如果出題人只是想考考誰的記憶力最好，那他們還不如買幾塊硬碟呢。
北美大二計算機學生學完資料結構，實習工作一般是做什麼？
已翻譯 Geng Young 軟體工程的實習通常是和在學校課程不相關的，實習時候的工作都是考驗你的程式設計和工程水平的.我是伯克利大學數學和計算機雙專業的超級大神 劃掉 去年，我大一，我剛上資料結構之後就拿到了IBM的實習。我的任務是給 IBM 後端管理器做 small add on module....
計算機學生，現在學習資料結構和演算法設計，不知道應該怎樣學習
你的唐長老 要看你是學純計算機的還是通訊物聯網這些 計算機學習在世界上有兩種論調，自上而下和自下而上。我們國家的大學大多數都是自下而上學習，先學習基礎演算法，編譯原理，計算機原理，彙編文法這些，然後再學習實踐學科 你要學資料結構，大概說明你是大一大二的學生。資料結構是一定要從演算法開始的。演算法最基...
資料結構，計算機網路，資料庫，計算機組成原理，作業系統有哪些好的網課值得推薦
進擊的steve 普林斯頓大學 Algorithms I II 剛好最近在聽這門課，這課程由淺入深把資料結構與演算法知識剖得很細，但是課程內容還是比較有難度的，作業很難 覺得太難可以無視作業 這門課Coursera上是免費的，但也不髮結課證 這是我課程筆記 普林斯頓大學演算法I II 加州大學伯克利...