1樓：franky
為啥不用random？ 新瀏覽器可能會用音效卡噪音因素加入到隨機數生成的方法中去。
在瀏覽器裡玩的話，如果自己來搞，也許陀螺儀等裝置的一些資訊的加入。也可以增加隨機演算法的健壯性。如果再加入一些使用者態比如滑鼠座標滾動條位置啊等等都參與其中都可以把隨機性這件事做到更好會不會更有趣些？
2樓：monkey Tao
酷帖留名~，再修改一小下
varrand=(
function
()return
function
(number
)})()
3樓：貓南北
很多人認為這是簡單的Magic Number，其實這背後有內在的原因，這三個數字並不是隨便亂選出來的。
入門級的選擇標準
這種偽隨機數生成器叫做線性同餘生成器（LCG, Linear Congruential Generator)，幾乎所有的執行庫提供的rand都是採用的LCG，形如：
生成的偽隨機數序列最大週期m，範圍在0到m-1之間。要達到這個最大週期，必須滿足
c與m互質
a - 1可以被m的所有質因數整除
如果m是4的倍數，a - 1也必須是4的倍數
以上三條被稱為Hull-Dobell定理。
作為乙個偽隨機數生成器，週期不夠大是不好意思混的，所以這是要求之一。
可以看到，a=9301, c = 49297, m = 233280這組引數，以上三條全部滿足。
高階級的選擇標準
要在偽隨機數生成器界混，僅僅入門是不夠的。
從工程的角度來講，的值要（在合理的範圍內）足夠小，以避免溢位的問題。
從安全（實用）性的角度來講，還要滿足良好的隨機性，這一點可以通過Knuth's Spectral Test來評估（見[2][3]），要通過2,3,4,5以及6維的Spectral Test才行。Spectral Test考察的就是生成的偽隨機數序列在超空間的網格結構（lattice structure），當年IBM的RANDU子程式鬧出的烏龍，連3維的Spectral Test就不能通過，上圖嘲諷下：
其中每個點代表三個連續的RANDU生成的偽隨機數值，可以看到所有偽隨機數分布在了15個二維平面上。
在這種要求面前，c的值最好：
是質數 （c = 49297就是質數）
接近,(m = 233280時為49297.86460172205)
所以有了這樣一些基本的標準，能夠選擇的引數範圍就小了很多，弄個程式跑下Spectral Test，就能得到可選的引數組。
如果想要更加詳盡的了解LCG偽隨機數生成器的性質以及引數選取、測試的數學理論，可以嘗試閱讀《計算機程式設計藝術》卷2第3章。
參考資料：
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