1樓：紀路
這個問題還是問的太籠統。
首先資料庫是可以通過不斷新增伺服器節點來實現擴充套件的，即使是MySQL也有集群模式，更不用說那些天生就是為了分布式優化的資料庫了，比如MongoDB，memcache，更不用說那些生來就是分布式的資料庫了Hive，Impala。這種分布式資料庫都可以部署在數千台伺服器上。但是這其中有幾個概念要科普一下：
原教旨CAP主義：
2023年Eric Brewer提出CAP，即「強一致性/可用性/分割槽容忍性」，這個概念，並且他同時證明了對於乙個大規模分布式資料系統來說CAP三要素不可兼得。其中：
強一致性指，在分布式系統中同一資料多分副本的情況下，對於資料的更新操作體現出的結果只跟乙份資料是一樣的
可用性指，分布式資料系統對於讀/寫操作都要保證在一定時限內完成。
分割槽容忍性指，在大規模分布式資料系統下，資料必然分布在不同的機器上，不同的機器可能處在不同的網路分割槽中，而這些機器之間出現通訊問題的情況必然會發生，系統要在此種情況下仍能正常工作。
*關於如何證明這三要素為什麼不可兼得，有興趣可以自行google。
也就是如果增加了機器來對資料庫進行擴充套件，必然要面臨痛苦的抉擇，如何抉擇這是乙個見仁見智的問題，儘管如此工程上還是有乙個統一的共識就是BASE原則，即「基本可用/軟狀態/最終一致性」。當然BASE也只是個指導原則，最終的選擇還是百家齊放的。
2樓：蹲在樓梯口
可以，但是增加節點意味著成本增加，不僅僅是購買硬體的成本，還有部署維護成本，還有因多台伺服器之間同步問題所帶來的bug。我就遇到過因兩台伺服器時間相差30秒，導致乙個本來每天只能簽到一次的功能，可以在一定時間內無限簽到，無限刷積分，汗
3樓：
加節點擴效能是有上限的。資料量一定大時，為了效能上得去一般需要選擇一兩條性質放棄/放鬆，比如放鬆強一致性的要求，改成eventual consistency。
為什麼void pv new void 不能通過？
已登出 void型別沒有辦法申請記憶體，因為它不像int double，要分配記憶體的大小不確定。我猜你應該是想要申請乙個任意型別的記憶體空間，這個的話你查一查template 模板 關鍵字。 涇渭漳淮 你 老闆，我要買雙鞋。老闆 要多大的？你 就要鞋那麼大的。老闆 滾！你 編譯器，我要申請一塊記憶...
為什麼不能在前端連線資料庫呢？
codefollower 前端直接訪問後端資料庫很容易實現的，只是這麼用的人不多，通常是不想把業務邏輯直接暴露在前端。我做的資料庫 Lealone 幾年前就可以在前端直接訪問了。比如在前端像後端一樣用 ORM 框架來訪問後端資料庫lealone Lealone Plugins在前端還可以控制後端事務...
資料庫到底指的什麼？
Sugar Star 我認為資料庫可以簡單地理解為存放資料的容器，但是現在的資料庫產品不僅僅擁有存放資料的功能，還擁有複雜的計算功能，支援各種複雜的查詢，甚至支援庫內的機器學習 深度學習等。 肖堂 數蠶 現代社會計算機具有強大的計算能力，網路化能力，對工作的效率提高是巨大的。但計算機可以處理的資料實...