1樓：張岩
機箱設計嗎？散熱熱工，流體力學，鈑金設計cad
結構有限元軟體開發，線性代數，有限元，結構力學，彈性力學，材料，軟體開發
2樓：夢想與未來
幹嘛做交叉，交叉也幹不過人家計算機，而且做人工智慧，機器學習這塊只有本科或者研究生學歷是不夠的。單做這些真的很難，不如直接轉計算機
3樓：王xx和李xx
建議要麼搞機械，要麼搞計算機，視覺機械人，嵌入式，有那功夫嵌入式不如直接計算機，交叉說白了就是計算機，機械知識幾乎沒用。
4樓：
機械工程專業本科在讀
看到這個回答突然想到最近上課老師和我們說的一番話，大意是:
"現在做純機械的很少了，如今機械研究大部分都是帶有機械背景的跨學科研究。打個比方就是需要做乙個新型工具機車刀，那麼其實重點研究的是材料方面，但由於帶有機械背景，所以是可以劃分在機械製造類的 "and so on
由於上課摸魚，所以沒有完全準確傳達出老師大意。但我覺得裡面有個核心思想是可以解答提問者疑惑的，那就是所謂的"帶有機械背景"
打個比方，我的另外乙個老師，是編寫MATLAB程式的（應該是QAQ，就是研究是基於MATLAB），乍一看不就是學計算機的嘛，可他屬於機械設計所。這大概是因為其編寫的程式大多數是用於做機械零件的有限元分析（簡單來說就是應力應變分析），也就是所謂的"有機械背景"。畢竟這些個程式沒有鑽研過機械所要用到的力學分析是肯定無法編寫出的。
這樣看來，我覺得對於這個題目來說，並有了那麼一些小小的啟發。
首先，肯定得機械專業知識得學好，這就像是乙個基礎的東西。
其次，我覺得就是想想如何通過計算機技術來解決機械方面的問題。打個比方現在幾乎分析受力的軟體都被國外壟斷，那我是不是能學一學程式設計方面的知識，自己研發出一套可以簡單分析機械零件受力的小程式呢？也就是所謂的工業軟體。
這麼看來，在計算機方面我就得學一學C或者Cpp。（當然我不太了解這些哈哈哈哈，反正就是程式語言嘛）。
太晚了，大概說一說這些，其實邏輯很亂，想到哪寫到哪了，大致想要說的就是用計算機技術來解決機械問題，或者改善一些解決機械問題的方法。
5樓：北方的柚子
自學python，看看ROS，跟著tutorial練練手，如果對人工智慧感興趣可以看看Deep learning相關的資料，比如CS231n。ML現在沒那麼火了，RL應用到機械侷限性還比較大，但最近幾年一直在公升溫。
6樓：知之為不知
搞微控制器，PLC，程式語言學好，機械設計和電氣兩手抓，兩手都要硬。
進入工作你就發現你是個難得的全面人才。搶手了！
加油吧！腳踏實地！
7樓：Jack
多學計算機，計算機原理，資料結構與演算法，網路，資料庫原理搞堅實了！機械就熟悉一下就好，不要太用功了。計算機與機械交叉，主角是計算機，望悉知！
8樓：西門吹雪
哈工大智慧型車輛工程專業來答一波
個人建議可以輔修一波雙學位。其實不一定非要去讀計算機，電氣自動化和嵌入式也很香。
然後就是加一些實驗室做一些專案。比如智慧型車實驗室，機甲大師實驗室這種。能學到很多軟體。還能為以後工作打基礎
最後就是想好未來是國內讀研還是別的，其實要想學交叉學科不讀研是學不到啥東西的，那就確定一下讀研的方向和院校，提前準備準備。
9樓：上帝視角
目標肯定是計算機技能為主，程式設計了介面了不贅述了，機械技能為輔。即便是輔，你也得達到專業領域水準，這樣你才能和其他普通純計算機學生拉開檔次。計算機只是工具，它真正有用的地方還是在於與實際工程或商業模式的融合。
說白了，值錢的是工程和商業模式。
物以稀為貴。
另外你去企業裡一定要以計算機領域研究方向為機械的人才進入，但凡你要是說你是機械的懂些計算機，八成計算機的活就沒你什麼事了，工資也會少一大塊。比如cae工程師就要比有限元演算法工程師的工資少幾千，但其實幹的活沒差太多，演算法下蛋的頻率還不如普通工程師，下了也不見得是好蛋。
10樓：wzqtb
自動化就是交叉專業，但是工作後，你不可能又搞軟體又搞機械，除非工作經驗上來了，做產品經理，建議學好程式設計，C語言，C++，自動控制原理，微控制器，數值分析，數字訊號處理等等！
11樓：粘糖
應該沒啥可以交叉的，產品都是模組化的，你想程式設計的話肯定用不到機械原理，機械設計。工程製圖，除非做工業軟體，做一款類似SolidWorks那樣的中國的工業軟體
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