1樓：連玉君
專題：回歸分析
穩健性檢驗！穩健性檢驗！
專題：內生性-因果推斷
Stata新命令：konfound - 因果推斷的穩健性檢驗
Note：產生如下推文列表的 Stata 命令為：
lianxh 檢驗
安裝最新版 lianxh 命令：
ssc install lianxh, replace
專題：Stata教程
Stata檢驗：AIC-BIC-MSE-MAE-等資訊準則的計算
專題：Stata命令
gcrobustvar：基於VAR的穩健性Granger因果檢驗
品頭論足-distcomp：組間分布差異檢驗
reldist-相對分布：分布差異分析和檢驗
專題：資料處理
Stata：多變數均值和中位數差異檢驗
專題：回歸分析
穩健性檢驗！穩健性檢驗！
Stata: 如何檢驗分組回歸後的組間係數差異？
專題：面板資料
Stata面板：suest支援面板資料的似無相關檢驗
Stata面板：Granger-因果檢驗
Sargan+Hansen：過度識別檢驗及Stata實現
專題：IV-GMM
IV專題: 內生性檢驗與過度識別檢驗
專題：倍分法DID
多期DID之安慰劑檢驗、平行趨勢檢驗
多期DID：平行趨勢檢驗圖示
專題：斷點回歸RDD
Stata: 斷點回歸 (RDD) 中的平滑性檢驗
專題：內生性-因果推斷
安慰劑檢驗！安慰劑檢驗！
locmtest：非線性模型的內生性檢驗
suest：跨模型比較與廣義豪斯曼檢驗
第三種內生性：衡量偏誤(測量誤差)如何檢驗-dgmtest？
Stata新命令：konfound - 因果推斷的穩健性檢驗
專題：交乘項-調節
Stata：虛擬變數交乘項生成和檢驗的簡便方法
Stata：調節中介效應檢驗.md
utest：檢驗U型和倒U形關係
專題：時間序列
Stata: 單位根檢驗就這麼輕鬆
穩健性檢驗的方式有哪些？
JadeY 實踐中用的最多的方法 換資料，證明結果有external validity加 減變數，證明內生變數基本都被控制住了 選用相似變數 比如education，可以用education year，可以用最高學歷云云 其次也有通過換模型來進行的，但是稍微少見一些，一般會選用 親兄弟 系列的模型，...
請問各位 做夢的時候知道自己是在做夢嗎？
CV大法走天下 夢境中的自己就是最核心的自己，包含了喜怒哀樂憂思恐，也就是性格的基礎，也可以說是真我。天生暴躁的人，可能接受良好教育，溫文爾雅，但在夢裡依舊是暴躁的，而天生軟弱的人，哪怕權勢滔天，夢裡依舊是軟弱的。因為睡覺時，大腦各模組都在休眠，記憶系統休眠，你失去了所有閱歷 額葉休眠，你失去了邏輯...
請問，什麼叫「存在事實性錯誤或過於偏激的主觀臆斷」？
回答被摺疊的理由同樣需要被摺疊不讓人看見 但是凡事都需要乙個理由，否則會被說莫須有 所以提供乙個不能準確定義的表面理由 這個表面理由嚴格時可擴大到很大範圍，不嚴格時覆蓋範圍縮小 表面理由的嚴格程度，視 摺疊理由 而定 所以，如果從表面理由的最嚴格程度反推，顯然表面理由是各種站不住腳的 但是沒卵用，大...