在統計學裡如何理解樣本均值的方差等於總體方差 n

時間 2021-06-09 19:37:33

1樓:簡併

給題主乙個直觀解釋。

樣本方差S^2是總體方差σ^2的無偏估計。

S^2=∑(Xi-Xbar)^2/(n-1)所以,∑(Xi-Xbar)^2=(n-1)*S^21)這並非樣本波動的全部。上式中Xbar(樣本均值)相對於真實均值而言是存在誤差的,是有偏離或波動的,而這一部分波動沒有體現在上式中。

實際上,樣本均值Xbar可以看做是Xi的新的座標系(原點),座標系本身也是波動的(隨機偏離總體均值或說真實值),每個Xi值減去均值相當於座標系變換,扣除了座標系波動。單個觀測值波動中扣除了座標系單自由度波動,即均值方差σ(mean)^2。

乙個樣本的全部波動是∑(Xi-總體均值)^2=nσ^22)上式(2)包含(1)的分量(即座標系內的分量)和座標系本身的分量(即樣本均值偏離總體均值的波動分量)。

由(1)(2)(3)可知,

全部波動分解如下:

nσ^2=(n-1)*S^2+nσ(mean)^2由於S^2是σ^2的無偏估計,

所以,均值的方差σ(mean)^2= σ^2/n=S^2/n

請問統計學中差別具有統計學意義,是指的樣本還是總體?

麻煩叫我去學習 差異有統計學意義,指的是拒絕H0,有犯一類錯誤的可能,並不是等於兩者一定有差異。統計學通過樣本推斷總體,應該是樣本差異有統計學意義,推斷總體有差異,不能說總體差異有統計學意義。可以看看趙耐青主編的統計學教材,也有說這個。 會翻身的鹹魚 總體樣本代表總體。以假設檢驗為例,當通過計算得出...

統計學研究的難點在於資料的獲取還是統計方法的複雜

Idea Bridge 統計學研究,不管是資料獲取還是統計方法都是難點 1.資料獲取 內部資料的資訊是否合理準確 外部資料的資訊是否能獲取到高質量的資訊 2.統計方法 總是需要不斷驗證,修改的 統計模型是為了演算法接近真實的情況或者說能模擬出合理的資料關係得出正確的統計分析結果 Kelly Yang...

如何評價應用統計學的前景?

Macimee 如今隨著社會經濟的高速發展,可以說幾乎任何乙個領域,都需要用到統計學的相關知識,前景自然不必多說。統計學主要做什麼?說的簡單點,就是通過對大資料的加工處理,發現一些客觀存在的規律,並為我們人類所用。由於統計學,牽扯到很多數學的知識,所以學習起來並不輕鬆,而且需要用到很多統計軟體,還有...