1樓：
千萬別聽他們瞎說，任何專業都有兩面性，機械也不是一定學不好，只要你認真學。肯定可以學好。計算機也一樣，都是實踐能力賊強的。
只有合適不合適沒有學好學不好的。加油吧！努力吧！
2樓：tpzhang
1：人是第一原因，機械學不好的人，計算機也不大可能學好，至少沒有見過機械學不好的人變成計算機大拿。
2：網上勸退機械的主要動因是收入，目前計算機行業的平均收入的確高過機械行業，但是不等於計算機行業的每個人收入高機械行業每個人，更不等於你未來的收入，至少2023年前，計算機行業的收入就不怎麼的。
3：三十年河東、三十年河西，你看吧。
3樓：林海
計算機容易學只是錯覺，國內目前很多計算機崗位的要求基本就是會門語言就能上崗，因為招的是技工，程式設計師其實在軟體產業鏈中的角色其實相當於流水線操作工。
大量低水平的程式設計師存在於國內計算機行業，薪金高崗位多只是網際網路野蠻發展階段中的特殊現象，不能證明這些崗位的從業人員水平有多高。
舉個例子，很多學人工智慧、大資料，其實裡面的東西和真正計算機專業中的專業基礎課頗為相似，乙個合格的計算機專業本科生學人工智慧和大資料應該是很輕鬆，但為什麼國內很多人惡補線性代數、概率論，本科沒學？
中國特殊的商業環境催生了對計算機技工（不是計算機工程師）的巨大需求，容易學是表象，因為要求低。真正的計算機核心技術在美國，德國這些國家，幾乎所有的開源框架都在這些國家，所有的中國公司都是拿來用，都停留在最容易實現的應用層，至於底層很少公司去關心。
但是市場和社會的奇怪需求卻不是按難度來給你發工資，所以這個問題與專業是什麼、難不難學、什麼人學無關。
4樓：家貓
問這個問題好笑……
學習成本是不一樣的！
打個比方，目前大部分學校的機械的學習狀況就好比學習計算機卻不讓上機。
計算機是乙個有確定性結果的一門學科，驗證難度小。就好比數學專業，但是難度還沒有數學專業高。
機械是一門經驗學科，想學透需要實踐的驗證。
那麼就想問你啦，哪門學科實踐驗證成本低？
5樓：哇這鴨好白好白鴨
怎麼說呢？難道除了機械就只有計算機嗎？
去當銷售，
去賣外賣，
去當小學老師，
甚至退學成年自考法學上岸。
哪乙個不比機械強？
只是一群做題家想從機械坑跳到計算機而已，
做題家，做題家，不要懷疑別人的做題能力。
實在不行，不還是可以計算機考公嗎？
機公蒙海，廠命公心，青公度年是鬧著玩的？
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