1樓：
代數：矩陣分解、運算、秩很重要，比如singular value decomposition, LU decomposition, Cholesky decomposition ... 在高維降維裡都是考驗代數的功底。
幾何：空間概念很重要，比如regression裡的投影(projection)的概念。
實變：如果要學測度論或者從測度角度來學概率論，那麼實變就是基礎。概率就是乙個測度。
概率論和數理統計就不說了，肯定是最核心的統計學課程，其中以中心極限定理和大數定理最為重要。
另外統計領域的專業課程，比如隨機過程、多元統計、時間序列等等不算數學基礎課就不具體說了。
重要性排名：概率統計》代數≈分析》幾何≈實變。
2樓：上善若水
首先統計和計算數學差別還是不小的吧。
然後你列了的都要認真學，因為都是基礎課程。
最後在統計和計算數學裡面抉擇乙個，朝乙個方向學。
最最後，我學的是計算數學，給幾門我們的專業課：數值逼近，微分方程數值解，數值代數，演算法基礎，偏微分方程。
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