1樓：
上邊說過的就不說了
我在研究生的時候被導師逼著修了群論李代數拓撲在研究模型的時候有一些用
但畢業後的這麼多年裡再也沒用過
2樓：螞蟻上書
這很簡單，最基本的：
數學分析上下華東師大版
高等代數與解析幾何上下
常微分方程
偏微分方程
實分析概率論
數理統計
C++/ Matlab
本科大概上面的就可以了。
研究生的話還要加上：
隨機過程
資產定價
Python
UCL金融數學部分課件：
提取碼: wuth
提取碼: n3f8
3樓：哈額的
學校課表有什麼就學什麼，有需要導師會叫你學的。切記不要想太多。你的時間很寶貴的，沒時間浮皮潦草科普數學提公升逼格或者看每一本天書的前兩章。
4樓：大衛
如果是剛畢業要入金融行業的話，需要數學或統計很強，加上程式設計的能力，了解金融運作和衍生品的結構。更重要的是要知道數學統計，程式設計的技能怎樣才能運用在金融上。金融上讀好John Hull的書就行，我們叫他的書為bible.
入行後再深入細分。。。
5樓：
大概說一下科目，教材找經典的就行了，國內教科書一般言簡意駭，國外的呢隨便翻翻學單詞唄。
以下學科基本上沒有重疊，別人給的書單很多內容都是有重複的。
微積分系列（不用數學分析，不需要從epsilon delta開始）線性代數
概率與統計（不需要從測度論開始）
基礎的ODE
基礎的PDE（側重於熱方程的解法）
C++/Python程式設計
隨機微分方程
數值分析（直到你會解熱方程，也就是BSPDE）時間序列分析（懂那幾個模型就可以了）
測度，實分析，泛函分析知道基本概念就行了，不需要側重學。
如果你想好好學，這三門課至少要花兩年。
6樓：
補兩個個吧，凸集優化理論，數值分析。畢竟算衍生品，解偏微分方程什麼的要用到。優化我感覺幫助還是挺大的。
QiQi Wang，MIT 2Sigma的教授開了個偏微分有限元方法也覺得挺有用的。ppppps，勸退q quant。
7樓：Fail Analysis
貼一張我loo本科金融數學的課表吧...
這裡不包括必修的Calculus1&2, Linear Algebra1&2, Probability, Statistics
金融和金融管理的區別？
中英合作金融管理專業，完成全部課程後可以獲得自考畢業證書和劍橋大學考試委員會的金融管理職業資格證書，這個證書在國內認可度可能不是很高，畢竟劍橋大學考試委員會頒發的不是學歷，只是乙個職業資格證書，而且其職業資格不是英國皇家特許的，雇主如果不了解劍橋大學考試委員會這個機構，那基本就沒什麼用了。自考文憑的...
金融工程和金融數學的區別有哪些？
NYU Courant 金數在讀，怕熟匿。我們專案已經不開教理論PDE的課了，真的想學可以學隔壁應數master的。金數學的和其他金工專案越來越像了。找工作上沒什麼區別。具體資料請看http QUANTNET.COM。 不太同意樓上說金融數學是做文書工作的。也要程式設計的好吧就說乙個定價基礎蒙特卡羅...
美國研究生留學，申請金融工程和金融數學專業哪個更有優勢
JNC Application 其實兩個專業都差不多。從申請的角度，哪個比較容易申請來說就要結合個人的本科專業考慮。舉個例子，如果是資料專業的學生，申請金融工程。金融工程的本質是金融資料分析，大部分課都是programming相關，而且金融工程招的學生基本上有40 都是cs major的，這種情況下...