大學選修數學建模難嗎大學選修課選修了數學建模,想知道它難不學啊?!?

時間 2021-06-06 02:59:37

1樓:

就離譜,巨難學,趕快跑。

本人數學系大二學生,這學期上數學建模課。老師上課是挺好玩的,就講講書上的案例,分析分析題,其他的啥也沒講。哇~每次上課就是故事會呀。

我們用的是《數學建模》(機械工業出版社),作業一般是上面的研究課題,真的是絕了,就資料、情景啥都沒有,就平地起高樓。就真的難寫。

2樓:

幾何理論、線性代數、微積分、組合概率、統計(回歸)分析、優化方法(規劃)、圖論與網路優化、綜合評價、插值與擬合、差分計算、微分方程、排隊論、模糊數學、隨機決策、多目標決策、隨機模擬、灰色系統理論、神經網路、時間序列、機理分析

以上基本上包含了所有數學建模的方法,而其中幾何理論、線性代數、微積分、組合概率又是基礎中的基礎,他們對應的是本科課程的《微積分》、《線性代數》、《概率論與數理統計》,所以你只要有這三門課程的基礎,你就基本上可以學習其他所有方法的簡單理論和簡單運用,如果是更加深入的學習則還需要其他課程的補充:如隨機過程、運籌學、最優化等,不過對於一門選修課顯然只需要學習到簡單理論和簡單運用就可以了。

學習了數學建模的方法理論之後,如果要將方法通過程式設計實現,以去解決真正的問題,那麼你還需要學習一些程式設計,C語言/PYTHON/MATLAB,後面兩種比較常用並且網上有大量的免費資源。

3樓:小谷圍 柯少

數學建模所需要掌握的最基礎知識:高等數學、概率論、數理統計、線性代數

如果你是名工科生或理科生的話,相信你在大一就已經學完以上知識,那麼再上數學建模的選修課,從知識點上是沒有太大難度的。除了以上的基礎知識,你還可以學一點程式設計(MATLAB、Python)以及一些運籌學、管理學的知識,如果有興趣再學一點大學物理(主要力學、電磁學)就更好了。

但是,每個學校的要求不一樣,每個老師的要求也不一樣,建議你提前向學長學姐了解一下這門課的老師講課水平、平時作業量、考試難度等情況,以免踩坑。最後祝你成功!

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