1樓：風蕭冬滅
像大家一般都想選的熱門金融專業，學的人太多，與你競爭的優秀人才也太多，真正優秀進投行，四大很少，基本一般進國有銀行都是很不錯，而且最近銀行招人指標逐年提高，考試難度也在逐年加大。進了銀行以後，也不是想象的高薪，首先一般你還沒有資格去機關工作（除非很優秀），基本都是在網點做櫃檯，一天到晚坐在那裡飯也沒有多少時間吃。晚上下班後各種培訓新知識新產品，除完成本職工作外，每個月都有額外的任務分配給你（保險，etc，貸款，存款等等），這些都需要自己去外面拉客戶，找資源。
如果完不成每月任務，可能基本工資都不能保證，還要倒扣。這是我知道的目前一些省市級銀行的現狀，
當然我的意思不是說大家都不要選金融，我想表達的是：如果對某個專業沒有很大興趣，單純的是因為跟風來選熱門專業的話，以後不管你是轉行還是繼續待在該行業，你心裡一定會後悔的，身邊見過太多這樣的例子。所以，在選擇的時候，要慎重考慮，一方面看這個專業到底適不適合你，另一方面詳細了解這個專業的真實面貌，我也只能提供這些幫助，因為自己喜不喜歡，適不適合，最終只有自己知道。
學金融夲科畢業進入銀行大多數先從櫃員做起江蘇起薪4幹左右，研究生除外金融行業也是乙個贏者通吃的行業。基層員工可能會非常苦逼，而真正光鮮的高層卻比例很低。另外，金融行業的發展趨勢也不能忽視，例如量化投資的趨勢，今後高階的員工很可能都是數學類的高手，這一點普通人卻是不太了解的
2樓：陳知意
從金融專業本科在讀生角度出發，如果只學教材上那些知識（隨大流），不去了解一些真正感興趣的內容或者真正前沿的內容的話，可能會加劇人才同質化的趨勢。那麼，從這個意義上來看，金融領域飽和的確無可厚非。金融領域的中端人才的確趨近飽和。
本科階段所能學到的還不是太多，如果想做得好的話，可以考慮申一下top的MFE專案（CMU 哥大 Cornell 等等），不僅能藉此加強自己coding和別的一些量化技能，也能在就業方面有不錯的核心競爭力。
Coding好的話，哪怕轉行別的領域，也起碼不是零起點。
3樓：
從騙贊的角度來看，這個問題應該長篇大論的回答，可是我實在沒有時間。。。
1、國內的金融專業遠沒有到人員飽和的時候，此前參加乙個活動時候我胡謅過一句話，說現在國內的金融業是「最好的時代、最壞的時代、最累的時代」。最好是說金融市場正在從萌芽快速的走向成熟，不斷的出現新的產品、新的需求、新的細分市場，在這個市場的從業人員，可能正在經歷著未來回首時會覺得多姿多彩驚心動魄的行業成長和變革。最壞是說這個階段內往往存在著價值體系的錯亂和各種不合邏輯之處，各種金融詐騙和遊走在違法違規與合法之間的操作，各種看似美好實則多半不靠譜的東西，監管和從業人員一樣的頭疼。
最累是說這個行業的競爭從未如此激烈，從業人員的勞動量只會增加、不會減少，市場上出現新情況和新產品的速度遠遠超出了個體接受的速度，一不留神就不知道別人在玩兒什麼了。
2、大學生就業的整體情況與行業人員飽和度有關，就個體而言，希望乙份好工作，在目前不管哪個行業內，都是過飽和的狀態。所以不用擔心太多，你競爭的對手都是你目前水平線上最好的那批人。
3、需要考慮更多的是，如何更好的發揮海外就讀經驗，給自己賣個好價錢，對此我沒有海外就讀經驗，不便亂作評價。以上。
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盧昭金 AI 真正的發力點是在垂直領域，所以AI人才其實是需要懂AI演算法和行業經驗的人，比如做火車的安全監測，你可以收集到一堆的資料，但是什麼樣的資料是安全的，什麼資料是危險的，這些就需要行業經驗了。還有基於AI的醫學影像分析，AI可以畫出來一些病灶，但是需要醫生去判斷這些病灶的危險性。所以AI人...