1樓：
能讀上乙個碩就夠了。在美國找工作學歷沒有那麼重要，找不到基本上是你自己面試表現的問題，hr面試的時候基本上你有多少個碩士學位都當你是乙個碩士學位來看，反正要做的都要internship期間一步步教你。當然你人傻錢多喜歡送錢給樓上的中介當我沒說，至於讀博在美國來說就是給你老闆打工，已經算是乙份工作了。
怎麼選就是你個人取向的問題了，沒有哪條路最優。(申報:美國top30 ds碩，現在某f廠做test developer)
2樓：DrSnowDreaming
僅就計算機領域。
如果你的目的就是找工作，那博士意義很小。
博士需要至少5年，如果方向不好，導師不好，你自己又不喜歡學術，那真的是很痛苦。
計算機博士，除去那種神人，去工業界也就比碩士高一級。如果碩士畢業就進公司，那三年多公升一級完全不是問題。
但是，如果你不確定你是否目的就是去工業界，那可以考慮博士人生是長跑，博士為你開啟了不同的選擇空間
博士不需要花錢，對於一般家庭來說，十分重要美國博士quit並不是罕見，最差也就是三年master走人而已。
機器學習模型在工業界的應用？
哈哈哈 參照另乙個回答 基於神經網路的現實中的應用？哈哈哈的回答 知乎 基於神經網路的現實中的應用？機器學習大多是應用在影象 語音和文字，也能用於旋轉機械故障診斷。在本質上，旋轉機械故障診斷是乙個分類的問題。例如，常見的機械故障包括軸承滾動體故障 外圈道故障 內圈道故障，齒根裂紋 齒麵點蝕 缺齒故障...
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梓凡 題主問工業界儀器分析現狀，感覺很多人答跑題了，但題主明顯也是未入此行，不太了解分析在日化領域應用和行業現狀的。個人有過第三方檢測機構的工作經歷，接觸到的有儀器公司工作的同行，也有題主所說做工業界儀器分析工作的。但個人經歷淺薄，如果有什麼疏漏或錯誤希望各位指出來我好修改掉。先回答工業界問題，目前...
人工智慧在工業界用到的模型都是最前沿的嗎？
StephenBo 不一定。工業界永遠以最低的成本並高效解決實際問題為前提。任何新想法的落地都需要用線上真實的實驗資料所證實。這也是入職半年來所明白的最重要的乙個道理。 陳運文 首先，答案是否定的。原因可以從以下幾個方面來闡述 第一，從可達到效果上來講，最前沿的模型不一定是效果最好的，比如現在前沿的...