1樓：梓凡
題主問工業界儀器分析現狀，感覺很多人答跑題了，但題主明顯也是未入此行，不太了解分析在日化領域應用和行業現狀的。
個人有過第三方檢測機構的工作經歷，接觸到的有儀器公司工作的同行，也有題主所說做工業界儀器分析工作的。但個人經歷淺薄，如果有什麼疏漏或錯誤希望各位指出來我好修改掉。
先回答工業界問題，目前國內工業界分析，算得上工業界裡有正規儀分部門的，屈指可數。為什麼？儀器分析領域是講資質的，不能說我廠子裡買了儀器招了人來做，我的檢測結果就有效了，很多時候需要證明產品達到某一指標是需要有資質的檢測機構蓋公章的正規報告才可以的，當然第三方檢測公司也會有大量不具備資質的報告出具，這些報告怎麼用，我不知道細節，但這種一般主要應該是非出口的，當然就算這樣，也至少得有個第三方檢測公司背書，廠子甲方自己自賣自誇，我想乙方是不會信的。
目前來講除非大廠，很少有單獨的分析部門，一般都是研發部門自己研發自己用儀器簡單測結果了，想要確定質量啊達不達標啊，都是送樣出去檢驗的，這些非大廠的分析部門做什麼，他們一般是坐辦公室處理產品檢測問題和第三方檢測公司對接的，這些人懂些技術，廠子也會挖有第三方檢測工作經歷的人來做這些，覺得有這樣人把關不會被檢測公司坑，另外比價啊，催結果啊，都這些人幹。廠子裡帶儀器的，有些確實有資質，他們甚至可以接外廠送過來的樣開檢測報告，但是一般來講，他們覆蓋的能檢測的專案很少，基本上是為了滿足自己場子需求的專案，而且也在縮小規模。上述提到的內容主要說的是非食品類加工廠，食品廠不是很清楚。
目前看來儀器分析應用範疇最吃香的領域應該是食品安全分析工作，專案多，受重視，要求比較嚴格，工作多加班多，相應工資會比檢測行業其他部門高。
檢測行業是工作量大，重複度高，含金量可低可高的行業，實驗室在檢測公司內部地位十分低下基本處於食物鏈底端。實驗人員福利待遇不高，人工成本低，大量的人員流動反而降低了工資成本，三個月的試用期基本上可以訓練出乙個差不多的操作工，由於待遇低，福利差，公升職空間比較小等各種原因，人員流動性極大，檢測實驗室人均學歷也在逐漸下降，缺人的季度連大專學歷的都收，入此行完全不用擔心沒飯吃，吃的好不好就看個人本事了。
儀器公司一般是日化分析領域實驗室工作的終極目標，福利待遇好，穩定，做方法開發而非普通批量檢測工作。但一般要求學歷碩士打底，有檢測公司工作背景。
2樓：
我們化學老師本科是分析化學╮（╯＿╰）╭
讀研的時候順便就去把高中化學老師教師資格證考了，發現誒還行挺簡單誒，分析化學那一坨是什麼鬼啊讀nmlgb
於是她讀完研，用了一年時間結婚+生孩子，做完月子就來教我們了
3樓：Demon Laplace
首先，吐槽一下這個問題太大了，分析化學是一門高度成熟且有長期發展性的一門學科，即有理論方面的成熟體系，也有很廣泛的實際應用。但這裡一下子就問在工業界的現狀和未來……這樣的問題是超過我認知之外的，從學科看應用和從工業應用回溯學科發展，這是兩個不同的視角，而這個問題需要兩種認知都具備，才能很好的回答。
以下是我試圖回答的部分，基本是從學科看應用的視角來簡單闡述：
我們學校化學研究生方向包括無機、有機、物化（含計算化學）、分析、高分子這幾個方向，化工是乙個院的隔壁系。
就找工作而言，分析和有機是比較容易找到行業內的對口工作的，而無機和物化則大概率是讀博、出國、進研究所這樣的出路。
所以，如果打算在這個行業繼續做下去，恭喜你，分析化學不難找到一條可以走下去的道路。
換言之，行業對分析化學專業的人才是有需求剛性的。具體而言，主要包括了儀器分析裝置生產商、各企事業單位的分析部門、環境監測及各類質量監測（主要是食品檢測）方向的公務員等等。這些行業需求又可以簡單粗暴地分為以下幾類：
1. 研究性人員，這類主要是儀器廠商的研發部門，主要任務不必多說，新裝置的研發；
2. 儀器操作員，這類主要就是各種分析室的儀器操作員，工作就是進樣出報告，大部分工作都是穩定但是無聊；
3. 銷售人員，賣儀器，如果有幸在學校裡接觸過儀器採購，那和你們導師接洽或者給你發宣傳冊的就是這類人，當然由於專業對口，所以大概會冠上銷售工程師之類的title，實際工作就是說服客戶買你們的儀器裝置；
那麼回到大問題上來，分析化學在工業界的現狀和未來（再次吐槽這個問題太大了）
整體而言，還是應該是樂觀的。任何工藝流程的工業化，無論是冶金、化工、食品、染料等等，包括重工業和輕工業，能夠實現工業化的乙個重要前提就是標準化、定量化。那這裡的標準如何制定，這裡的定量如何體現，包括原料、中間產物、產出物如何檢測合格，都離不開各類複雜的表徵手段，所以也就離不開分析化學。
而其中，最被大量需求的，就是這樣的檢測（min）員（gong）。
至於從事分析化學專業的人而言……
成熟化標準化的表徵手段，從原理上到實現上，可以預見地都會被機械所取代。實際上，我們現在的分析儀器，對專業性要求已經極大地降低，按照需求處理好樣品（由送樣人處理），按照操作流程完成進樣，等著出報告就OK了。那對於企業而言，是花3000的月薪和2W的培訓費 ，去培養乙個熟練的操作員呢，還是花5000的月薪去養乙個一身本領試不出來的分析化學專業的高材生呢？
至於其中可能的儀器故障排查，複雜的樣品處理等等，一方面培訓能夠覆蓋，另一方面廠家都是有相關服務的，而且從儀器廠家來說，高可用高自動化的分析儀器也是研發趨勢。
從這點而言，分析化學這個專業方向的人才，並不具有乙個非常樂觀的未來。
4樓：
得看你學什麼方向。學個HPLC，LC-MS啥的，這簡直就是工業界的職業培訓，可以算是化學類（非化工）最好找工作的方向，沒有之一。
機器學習模型在工業界的應用？
哈哈哈 參照另乙個回答 基於神經網路的現實中的應用？哈哈哈的回答 知乎 基於神經網路的現實中的應用？機器學習大多是應用在影象 語音和文字，也能用於旋轉機械故障診斷。在本質上，旋轉機械故障診斷是乙個分類的問題。例如，常見的機械故障包括軸承滾動體故障 外圈道故障 內圈道故障，齒根裂紋 齒麵點蝕 缺齒故障...
分析化學和化學工程研究生未來前景各怎麼樣？
瀟湘笛 化學工程不太了解，分析化學倒了解一些，應用性很強，畢竟分析技術是一種技術手段，可以用於不同行業，如化工 材料 醫藥 生命科學 環境等，不過最好學歷高一點，能熟練掌握2種以上儀器的分析更好了，就業去向比如各行業的企業 醫院 檢測機構 科研機構甚至公安局等從事技術工作，也可以去分析儀器公司如安捷...
機器學習 深度學習等人工智慧技術在工業界的應用狀況是怎樣的？人力供需狀況如何？
knnay 從風電行業來講，早些年建設的風電機組質量較差，已經開始故障頻發。先進的人工智慧技術有可能帶來更精準的故障診斷演算法。風電機組 近些年，學者們提出了很多面向故障診斷的深度學習演算法，例如深度殘差收縮網路 1 2 該演算法採用了軟閾值化，比較適合含噪振動訊號。深度殘差收縮網路 但是，該行業仍...