1樓：楊慶海
在2023年12月之前，知乎的回答排序演算法是：得分＝加權贊同數－加權反對數，得分越高回答越靠前。
與簡單粗暴的「一人一票，票票平等」相比，高權重使用者的投票，會對排序有更大的影響，他們的回答也會具有一定的排序優勢。按照知乎產品設計師黃濤的回答——「使用者在某個問題下的權重，是根據他過去在相關話題下的回答得到的贊同、反對和沒有幫助票數計算的。使用者過去回答的得票，體現了其他使用者在相關領域下對他能力的認可程度。
」2023年12月，知乎開始對回答排名演算法「動手術」了。採用了威爾遜演算法公式，雖然複雜，但其實決定答案得分的主要有兩個引數：贊同率p（贊同數／反對數）和引數 。
按照知乎資料帝chenqin的分析：p設定得越高，絕對贊同數就越重要，設定較低時，贊同率就越重要。當等於0時，贊同率將起到全部作用。
而數學帝曾加則觀察到：當n（贊同數＋反對數）很大的時候，得分最重要的影響因素是 p，也就是贊同比。
相比於原來的演算法，新演算法最大的改變就是更看重贊同反對比，而不是贊同反對差，這意味著反對票的「殺傷力」大大增強。
為什麼有些國家很少閱兵，而有些國家經常閱兵？
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