如何評價2023年五一數學建模競賽？

1樓：

有同學問了C題，我把答案公開一下。

第一問，線性求解。推薦使用lingo軟體，第乙個問問題，不像數學建模題，更像是數學題。表的資料是足夠的，就相當於是解乙個大的方程。如果手算效率高的話，手算其實都能算出來。

第二三問都是問最優化，最大，最好這種。那麼它就屬於優化問題。優化問題的數學解法可以採用牛頓法，梯度下降法等數值分析方法來解決。

但是學弟學妹學弟妹們應該還沒有學過數值分析，所以僅供參考。如果是我的話，我遺傳演算法玩的比較好，所以我會用遺傳演算法來解決優化問題。

四和五相當是給一堆條件，然後求在這些條件下的最優解，那麼如果二三問解決的話，在原始的模型上加一些條件，改一些引數就可以完成了。

這道題最核心的內容是第二問和第三問的最優化模型的建立。那麼在此呢，再多說兩句，除了我剛提到的數值分析解法和我提到的遺傳演算法之外，還有模擬遺傳演算法，人工神經網路，卷積神經網路等方法都是最優化的解法。可以跟自己老師商量一下。

也可以蒐集一些文獻啊，在模仿的條件下嘗試自己使用。

2樓：Coder1024

佔坑，美賽卑微小C-S再次來戰(皿)

1.題目分析

A題：首先，建立模型需要通過調研確定一下需要研究的因素；然後難點在於尋找同一段時間內的各種影響因素的資料及煤價的資料，同時還需要將各種因素的資料進行數值化。（找資料是讓人自閉的，不過一旦有資料這類題最簡單——主成分分析、灰色關聯度分析一路搞到底；經歷了幾次找資料，直接放棄！

）C題：讀題後很容易看出就是單純的規劃問題，真的太單純的……假設都不需要你自己做乙個，給人的感覺就像課後習題一樣有固定答案（至少有乙個合理範圍）。這還有得選嗎，C題走起~

2.建模過程

好晚了，碼不動了；明天繼續肝……

這個題就像前面分析時表述的那樣，題目把思路給得很清楚，同時也就限定的比較死，一步一步跟著做就行了。

第一題就是個計算題（自己乙個乙個地數都能解決），最後得到乙個16×16的對稱矩陣，跳過不說。